About Daniel
- Mise en place de pipelines IA distribués, scalables et orchestrés
- Déploiement sur Railway, Vercel, ou vos serveurs via Docker & CI/CD GitHub
- Automatisation de vos flux métiers avec des outils comme n8n
- Intégration de solutions d’observation comme Langfuse ou Dify.ai
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- Intégration de LLM dans des produits métiers
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- Pretto,Industrialisation et Optimisation de Pipelines LLMREAL ESTATEDecember 2024 - May 2025 (5 months)Paris, France• Conception & intégration de Langfuse dans une API FastAPI pour observabilité, gestion centralisée (prompts, datasets) et évaluation automatisée d'applications LLM en production.• Optimisation de pipelines LLM (coûts d'inférence divisés par 20 sur plusieurs cas d'analyse PDF).• Veille technologique et PoC sur l'optimisation automatique de prompts.• Rapport de stage détaillé : Lien
- NETEASETests de qualité de modèles IASOFTWARE PUBLISHINGNovember 2019 - January 2020 (2 months)Beijing, ChinaContrôle de qualité des modèles IA de classification d'articles de journaux selon les catégories.
- VisioTerra,Stage — Datascience sur Images SatellitairesCONSULTING AND AUDITSMay 2024 - June 2024 (1 month)77420 Champs-sur-Marne, France• Traitement données Sentinel-2/LandSat ; état de l'art détection parcelles agricoles (Deep Learning).
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