About Clotilde
Après des études de mathématiques à l'université Paris-Dauphine, j'ai passé plus de 10 ans en agence à piloter des projets data-marketing pour de grands comptes (Carrefour, Canal+, EDF, BNP, Orange…).
J'ai un profil hybride : gestion de projets stratégiques + tempérament de do-euse, toujours curieuse d'apprendre et de tester de nouvelles technos.
Aujourd'hui, je mets cette approche au service de la conception d'agents IA, d'agents vocaux et d'automatisations no/low code. Quelle que soit la mission, ma démarche reste la même : créer de la valeur à partir de la data avec une approche résolument pragmatique au service du ROI.
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Can work on-site
Paris (up to 50km), Lyon (up to 50km), Paris (up to 10km), Nice (up to 10km), Lille (up to 10km)
Experience
- Cabinet d'avocatAgent vocal de standard téléphonique & prise de RDVLEGALMay 2026 - June 2026 (1 month)Paris, FranceStandard téléphonique intelligent pour ne plus manquer d'appels pendant les rendez-vous et audiences.
- L'agent vocal décroche, se présente, répond aux questions courantes (horaires, adresse, types de dossiers).
- Propose les créneaux libres de l'agenda, fixe le RDV, envoie la confirmation.
- Récap de chaque appel par email ; transfert uniquement des appels qui le justifient.
- FORMAgents IA, dashboard data & reportingMEDICALMay 2026 - Today (2 months)Paris, FranceConception et mise en place de plusieurs briques IA et data pour un laboratoire de prothèses dentaires : automatiser le support aux dentistes, donner de la visibilité aux clients, et permettre au labo de piloter sa propre activité.
- Agent IA support : répond 24/7 aux dentistes depuis la doc du labo (RAG), escalade si la réponse n'existe pas, et déclenche 2 actions (commande de starter pack, demande de rappel) loguées et notifiées.
- Dashboard client : scraping de l'extranet, calcul des KPIs (délais de transit, taux de retour par dentiste), restitution dans un dashboard cloisonné par dentiste.
- Agent IA de reporting interne : agent branché sur BigQuery, interrogeable en langage naturel (text-to-query), qui génère réponses et visualisations pour suivre l'activité.
- MAISON CLOSE LINGERIELead Data & BIFASHION AND COSMETICSJanuary 2026 - May 2026 (4 months)Marseille, FranceMission de conseil et de mise en œuvre data/BI sur un environnement Shopify multi-stores (FR, DE, UE, IT, UK, US), du pipeline technique aux livrables business pour la direction.Périmètre :
- Architecture data : pipelines ELT vers BigQuery via Airbyte (auto-hébergé sur VPS dédié) ; modélisation medallion (raw → silver → gold) des données Shopify × 6 stores et Klaviyo × 6 stores ; scheduled queries pour l'alimentation automatique des tables gold.
- BI & dashboarding : deux dashboards Power BI pour la direction — performance e-commerce (CA, panier moyen, taux de retour, contribution par marque et collection) et pilotage de la base client (flux mensuels, segmentation activable, optin, CLTV).
- Stratégie client & produit : segmentation client activable avec matrice de flux mensuels, scoring recruteurs vs fidélisants par référence produit, outil cross-sell (Streamlit + BigQuery), recommandations métier activables pour le CRM et le merchandising.
- Automatisation & IA : workflows n8n avec inférence LLM (enrichissement genre par prénom via OpenRouter), orchestration des rafraîchissements et qualité de données.
- Gouvernance & documentation : Cadrage technique avec les parties prenantes, documents de pilotage et passation : méthodologies, roadmap.
Stack : BigQuery, Airbyte, Power BI / DAX, Shopify (multi-stores), Klaviyo (multi-stores), n8n, OpenAI, Streamlit, Notion, Python.
Reviews
Sophie
ETAM SCE
Reviewed on 03/01/2024
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