About Clément
Ingénieur Supélec de formation, je propose mes services afin de répondre à vos problématiques en Data Science / Machine Learning / Data Engineering.
Orienté client et polyvalent, j'ai travaillé ces trois dernières années en tant que consultant data scientist où j'ai pu me confronter à de nombreuses problématiques data passionnantes pour des clients de secteurs variés (banque, assurance, santé, énergie, secteur public).
Plus récemment, j'ai développé une appétence particulière pour Google Cloud Platform.
Je peux participer à toute la vie d'un projet data:
- Conception d'architecture data sur le cloud (Google Cloud Platform)
- Choix d'une task et d'une target pertinente pour répondre à une problématique business (classification, régression, clustering, détection d'anomalie, analyse de graphe, système de recommandation, etc)
- Acquisition des données (données internes, données publiques externes, web-scraping, APIs)
- Visualisation de données
- Feature Engineering (création de features pertinentes, traitement de features catégoriques, etc.)
- Définition d'une stratégie de cross-validation, optimisation des hyper-paramètres, choix de metrics pertinentes pour valider la performance des modèles
- Apprentissage de modèles, apprentissage ensembliste
- Test et déploiement de modèles
French
Native or bilingual
English
Fluent
Portuguese
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- ENEMAT (Mandataire de Shell)Data EngineerENERGY AND UTILITIESDecember 2019 - January 2021 (1 year and 2 months)Paris, FranceConception d'une architecture data sur Google Cloud Platform permettant l'import, le processing et l'analyse de données provenant d'opérations d'isolation thermique relevant du dispositif national des Certificats d'Economies d'Energie (CEE).Problématique data:- Import en streaming dans BigQuery de nombreuses données sous différent format- Automatisation et synchronisation de différentes workload (requêtes programmées dans BigQuery, scripts JS dans Apps Script)- Interaction avec le Data Warehouse pour des collaborateurs non-technique via G Suite- Feature Extraction de documents réglementaires à l'aide d'AutoML Natural Language- Conception de dashboards à l'aide de Google Data Studio
- SulAmericaData ScientistBANKING AND INSURANCEAugust 2018 - February 2019 (6 months)Développement et mise en production d'un modèle de machine learning supervisé estimant la probabilité de réadmission à l'hôpital d'un patient non prévue dans les 30 jours.Problématiques data:- Données catégoriques à fort cardinal (classification internationale des maladies par exemple)- Classes non équilibrées (imbalanced learning)- Faux négatifs très pénalisants (Utilisation de metrics adaptées tel que F1-score)- Cross-validation temporelle- Mise en production du modèle dans Google Cloud Platform
- Chambre de commerce de Rio de JaneiroData ScientistPUBLIC SECTORApril 2018 - August 2018 (4 months)Segmentation de l'écosystème des PME/TPE à Rio de Janeiro.Aide à la décision d'installation pour de nouveaux entrepreneurs locaux (restaurateurs, coiffeurs, etc.).Problématiques data :- Enrichissement de la base de données de la chambre de commerce (scraping de l'API Google Maps, scraping des données socio-démographiques issues du recensement national)- Clustering de données de haute dimensionnalité- Intégration des résultats dans les dashboards PowerBI de la chambre de commerce
Reviews
Emmanuel
ENEMAT
Reviewed on 21/03/2020
Clément est totalement dédié aux missions qui lui sont conférés.
C’est une personne tres qualifiée et talentueuse
merci
Emmanuel
ENEMAT
Reviewed on 29/02/2020
Clément est très impliqué dans son travail , toujours à la recherche d'excellence qu'il atteint à chaque fois qu'il pose les doigts sur un clavier.
Clément has chosen to hide 1 review
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Education
- Diplôme d'IngénieurCentraleSupélec2014
- Classes Préparatoires - MPSI/MP*Lycée Janson de Sailly2011
Certifications
- Professional Data EngineerGoogle Cloud2020