About Clémentine
J’accompagne les entreprises sur des projets de data science pour la mise en œuvre de solutions de Machine Learning et d’IA complètes, avec une attention particulière à la fiabilité des pipelines et à la performance opérationnelle.
Spécialisée dans la conception, le déploiement et l’industrialisation de solutions de Machine Learning, j’interviens sur l’ensemble du cycle de vie d’un modèle : préparation des données, entraînement, évaluation, déploiement et monitoring en production.
Je peux vous aider à :
- Développer et entraîner des modèles adaptés à vos cas d’usage
- Structurer et fiabiliser vos pipelines data
- Déployer des modèles en production (cloud ou on-premise)
- Industrialiser des workflows ML (MLOps, monitoring, automatisation)
- Optimiser des pipelines existants
- Mettre en place des architectures data orientées ML
Exemples de projets sur lesquels j’interviens :
- Conception et entraînement de modèles ML sur jeux de données complexes
- Mise en production et orchestration de pipelines ML
- Optimisation de performances de pipelines existants
- Industrialisation de projets data existants
Forte d’une expérience internationale chez Orange (France, Jordanie, Côte d’Ivoire), avec une pratique des environnements agiles et multiculturels, et cofondatrice d’un cabinet spécialisé en activation data, me permettant d’allier rigueur technique et compréhension des enjeux business.
Mon objectif : livrer des solutions data fiables, maintenables et directement exploitables par vos équipes.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Spanish
Fluent
Arabic
Basic
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- BriqUpCo-fondatrice, Responsable Data & TechTECHJuly 2025 - Today (1 year)Paris, France
- Définition et pilotage de l'architecture data des clients (collecte, stockage, transformation), mise en place de cadres de gouvernance assurant fiabilité, qualité et traçabilité des données.
- Conception et déploiement de workflows d'automatisation et de solutions d'intelligence artificielle pour optimiser les usages CRM, la segmentation client et le ciblage marketing.
- Conception de dashboards structurés et de reportings de performance, transformant des données complexes et hétérogènes en insights actionnables pour les équipes business, marketing et direction.
- OrangeData Scientist SpecialistTELECOMMUNICATIONSMay 2024 - June 2025 (1 year and 1 month)Abidjan, Côte d'IvoireMembre de la DataSquad Orange MEA en Orange Côte d'Ivoire spécialisée déploiement solutions data IA Développement et mise en production de cas d'usage Machine Learning (classification, clustering, IA générative) répondant à des problématiques métiers concrètes.
- Conception et automatisation de pipelines ML de bout en bout en environnement on-premise, de l'ingestion des données au déploiement des modèles.
- Industrialisation des cas d'usage via l'intégration de bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, versioning).
- Refactorisation et standardisation de cas d'usage existants afin d'améliorer les performances, la maintenabilité et la réplication multi-pays.
- Déploiement des solutions IA à l'échelle de plusieurs filiales Orange MEA, avec accompagnement des équipes locales (formation, documentation, transfert de compétences).
- OrangeData Scientist - Orange Graduate ProgrammeTELECOMMUNICATIONSJanuary 2022 - February 2024 (2 years and 1 month)Amman, JordanMembre de la DataSquad Orange MEA à Orange Jordan, spécialisée dans le déploiement de solutions data et IA à l’échelle multi-pays.
- Développement de modèles prédictifs pour la détection du churn et l'identification d'opportunités d'upsell et de cross-sell dans le cadre des stratégies Next Best Action / Next Best Offer.
- Conception et automatisation de pipelines Machine Learning sur Google Cloud Platform (GCP), couvrant l’ingestion des données, le feature engineering, l’entraînement des modèles et la génération des prédictions.
- Optimisation des performances modèles via le tuning d’hyperparamètres, la sélection de variables et des analyses exploratoires avancées.
- Contribution au déploiement et à l’industrialisation des cas d’usage data à l’échelle de plusieurs filiales Orange MEA.
Reviews
Plb
Responsable marketing - PLB
Reviewed on 23/03/2026
Clémentine a réalisé une analyse exploratoire de nos données marketing et commerciales avec beaucoup de rigueur et de professionnalisme.
Elle a su rapidement comprendre notre besoin, proposer une approche structurée et restituer des résultats clairs et exploitables. Les échanges ont été fluides tout au long de la mission, avec une bonne réactivité et une communication efficace et agréable.
Je recommande vivement Clémentine pour ses compétences en data et son sérieux, et n’hésiterai pas à retravailler avec elle sur de futurs sujets.
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- Programme d'échangeUniversidad Andrés Bello2018Programme d'échange