Clément G.

Diplômé de l'ENSAI, l'ENSAE et du Master Mathématiques Visualisation et Apprentissage (MVA).

Mon passage par le MVA en parallèle de mes études à l'ENSAE m'a permis de réaliser un grand nombre de projets en Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP, optimisation convexe. Ceci avec beaucoup de recul du fait de ma première formation en Machine Learning reçue à l'ENSAI.

J'ai ainsi pu mobiliser ce savoir-faire à l'INSEE sur un projet de segmentation d'images satellites. Je compte en effet trois ans d'expérience au département des méthodes statistiques de l'INSEE. Anciennement expert en méthodes d'échantillonnage et actuellement expert en analyse spatiale et méthodes d'anonymisation des données à l'INSEE.

A l'INSEE j'ai également été amené à traiter et mettre en valeur de nombreux jeux de données structurées, à collaborer sur de nombreux projets techniques avec experts et non-experts, tels le géoréférencement de la source fiscale ou bien le carroyage du recensement de la population en passant par la protection des données diffusées.

Je suis passionné par la théorie derrière les algorithmes de Machine-Learning ainsi que par la grande variété de ses applications dans différents domaines. J'ai grand plaisir à communiquer le résultat de mes travaux de manière didactique au moyen de visualisations.

Je serai heureux d'échanger avec vous sur de nouveaux problèmes, n'hésitez pas à me contacter !