Description

Vous avez des données dispersées, des fichiers Excel difficiles à maintenir ou besoin d’indicateurs fiables pour piloter un projet ?

Je vous aide à transformer vos données brutes en livrables clairs, exploitables et documentés : bases propres, tableaux de bord, analyses statistiques, visualisations, rapports et notes méthodologiques.

Docteur en SHS, formé aussi en physique, mathématiques et modélisation, j’ai construit mon parcours à l’interface entre analyse quantitative, humanités numériques et systèmes complexes. Dans le cadre de ma thèse, j’ai développé une base SQL relationnelle et un algorithme de chronologie relative combinant analyse de réseaux multicouches, mesures de similarité, NLP/IA et traitement de corpus textuels. J’interviens aujourd’hui comme prestataire scientifique externe pour l’Université de Lausanne, sur un projet financé par le Fond National Suisse, en tant que responsable du traitement des données, de l’analyse statistique et de réseaux, ainsi que de la rédaction méthodologique.

Missions possibles :

nettoyage, structuration et fiabilisation de jeux de données
reporting, KPI et suivi d’activité
tableaux de bord sous Excel ou Power BI
analyses exploratoires et statistiques
analyse de réseaux et données relationnelles
traitement de corpus, text mining et premières approches NLP
graphiques commentés, cartes thématiques, tableaux de synthèse et rapports d’analyse

Outils : SQL, R, Python, Excel/Power BI, Gephi/Cytoscape, QGIS.

J’accorde une attention particulière à la mise en forme des données, à la lisibilité des résultats et à la clarté des livrables. Disposant de bonnes capacités rédactionnelles, j'accompagne mes analyses de commentaires, de synthèses ou de notes méthodologiques afin d’en faciliter la compréhension et l'utilisation.

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Primarily works remotely

Université de Lausanne
Consultant data — analyse de réseaux et données relationnelles
September 2025 - Today (9 months)
Mission de consultant data pour un projet financé par le Fond National Suisse, porté par l’Université de Lausanne. Analyse d’un réseau complexe d’acteurs, d’organisations et de circulations internationales.

Structuration et traitement des données, analyse statistique, modélisation relationnelle et visualisation des réseaux afin d’identifier les acteurs centraux, les communautés et les dynamiques d’interaction.

Production d’analyses interprétables et contribution à la formalisation méthodologique d’un article collectif. Compétences mobilisées : analyse de réseaux, statistiques, structuration de données, visualisation, données relationnelles, systèmes d’acteurs.
Université fédérale de toulouse
Doctorat en SHS - analyse de données, réseaux complexes & NLP
September 2021 - March 2025 (3 years and 6 months)
Recherche doctorale à l’interface des sciences humaines et de l’analyse de données. Transformation d’un corpus historique complexe en base de données relationnelle SQL, structuration des informations, codage des relations entre acteurs et analyse statistique des dynamiques observées.
Mise en œuvre de méthodes d’analyse de réseaux, de visualisation, de similarité textuelle et d’IA/NLP pour produire des résultats interprétables à partir de données hétérogènes. Développement d’un algorithme de chronologie relative fondé sur les réseaux multicouches et l’analyse computationnelle de corpus.