About Clara
Consultante Ingénieur IA & Biotech (Freelance)
Vous cherchez à exploiter la puissance de l'IA pour accélérer votre R&D, développer des produits innovants ou valoriser vos données complexes ?
Forte d'une double formation d'excellence en Intelligence Artificielle (CentraleSupélec, Université Paris-Saclay) et en Biotechnologies (SupBiotech, Sorbonne Université), mon parcours m'a menée de la recherche académique en IA au Canada aux environnements agiles des startups, me donnant une capacité unique à allier rigueur scientifique et rapidité d'exécution.
MES DOMAINES D'INTERVENTION
🔹 Stratégie & Conseil en IA : Audit de vos systèmes, définition de feuilles de route technologiques et évaluation du ROI de vos projets.
🔹 Développement de Solutions IA sur-mesure : Cycle de vie complet : du traitement des données au déploiement de modèles de Deep Learning (NLP/LLM, Computer Vision, etc.) performants, documentés et maintenables.
🔹 Prototypage Rapide & PoC (Proof of Concept) : Je transforme rapidement vos idées en un prototype fonctionnel (MVP) pour valider leur potentiel technique et business.
🔹 Workshop & Formation Technique : Je conçois et anime des formations sur-mesure pour acculturer et faire monter en compétence vos équipes
MA DIFFÉRENCE : PLUS QU'UNE EXPERTE TECHNIQUE
Une Double Vision Stratégique : Ma polyvalence dans plusieurs domaines.
Une Communication Pédagogique
Un Profil International : Opérationnelle en Français, Anglais et Allemand.
COMPÉTENCES
Python, Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, Keras, Transformers, LLMs), Machine Learning Scikit-learn), Data Science, NLP, Computer Vision, Time Series, Bioinformatics, MLOps
CONTACT
Je vous propose un premier échange téléphonique dans la journée pour un diagnostic de vos enjeux.
English
Native or bilingual
French
Native or bilingual
German
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 20km), Lyon (up to 15km), Rennes (up to 15km), Marseille (up to 15km), Toulouse (up to 15km)
Experience
- WritecontrolHead of NLPPUBLISHINGNovember 2025 - Today (7 months)Paris, FranceArchitecting and enhancing a Python-based NLP server to provide advanced stylistic and textual analysis for the WriteControl platform. The mission focuses on building a high-performance hybrid system that bridges classical linguistics with modern Generative AI.Key Responsibilities & Tech Stack:Hybrid NLP Architecture: Developing a multi-layered analysis engine combining spaCy, complex RegEx, and multilingual lexicons with cutting-edge Large Language Models (LLMs) for nuanced stylistic detection.Multilingual Support: Designing and deploying linguistic tools initially optimized for French and German, ensuring high accuracy across different grammatical structures.Stylistic Feature Engineering: Building custom algorithms to detect complex textual patterns, improving the platform's ability to provide real-time feedback to authors.Agile Integration: Working within an Agile framework to iteratively deploy new features, ensuring seamless integration with the existing Python server environment.R&D & Innovation: Exploring the balance between classical NLP (speed/precision) and LLMs (contextual depth) to optimize server performance and cost-efficiency.
- DECATHLONSenior Data Scientist/AnalysisLOGISTICS AND SUPPLY CHAINAugust 2025 - January 2026 (5 months)Paris, France- Designed modelisation to optimize inventory management across the company.- Focused on leveraging data to solve the critical business challenge of balancing product availability with the costs of overstocking.- Developed and scaled analytical models that calculated the optimal relationship between Stock Lifetime (SLT) and service levels : analyzing sales data and demand forecasts to empower business teams with data-driven targets, enabling them to make strategic trade-offs that maximize sales and margin while enhancing customer satisfaction.
- Paris School of Technology & BusinessInstructeur IA - BootCamp IntensifEDUCATION AND E-LEARNINGFebruary 2025 - Today (1 year and 4 months)Paris, FranceEnseignante au Bootcamp GenAI & Machine Learning, j'ai contribué à la formation de professionnels en reconversion vers l'intelligence artificielle sur une durée de 3 mois. Ce programme, en partenariat avec Developers Institute, vise à préparer les participants aux métiers de Prompt Engineer, Chief AI Officer et Consultant IA.Les objectifs pédagogiques incluent l'apprentissage des technologies clés de l'IA et du machine learning, avec une approche pratique axée sur des projets concrets. Les étudiants acquièrent des compétences avancées en réseaux neuronaux, deep learning, et traitement du langage naturel (NLP), tout en développant un portfolio professionnel.Le Bootcamp offre une double certification reconnue par l'État et prépare également à la certification AWS Certified AI Practitioner. Avec un taux d'emploi de 75% dans les 6 mois suivant l'obtention du diplôme, cette formation est conçue pour répondre aux besoins croissants du marché de l'IA, qui devrait générer près de 100 millions d'emplois d'ici 2025.Mon rôle a consisté à encadrer les étudiants, à animer des sessions pratiques et à assurer un suivi personnalisé pour maximiser leur réussite et leur intégration sur le marché du travail.
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- Master 2 Genomics, Informatics and Mathematics for Health and Environment, Computer Sciences and Life SciencesUniversité Paris-Saclay2024Master 2 (M2) Genomics, Informatics and Mathematics for Health and Environment, Computer Sciences and Life Sciences // Functional and Comparative Genomics, Metagenomics, Machine Learning, Deep learning, Statistics, Algorithmics, Data Integration and Big Data, Advanced Programming, Computational Systems Biology & Networks
- Engineering DegreeSup'Biotech, l'école des ingénieurs en biotechnologies, ESME Sudria2024GPA (4.0), Courses: Biochemistry, Biology, Organic and Inorganic Chemistry, Bacteriology, Virology, Programing, Bioinformatics • Major in Numeric & Biotechnology: Image Treatment, Brain Computer Interface, Biomedical Imaging, Connected Devices, Artificial Intelligence, e-Health, Ux-Design • Key project: Developed and deployed an application for EEG authentication: Designed EEG experiments, user interfaces, and implemented classification methods utilizing machine learning and deep learning techniques.