Description

Ingénieur IA & Computer Vision ⚡️ YOLO / ONNX / LLM / RAG ⚡️ Pipeline Optimization

Ingénieur IA spécialisé en Computer Vision et GenAI, je transforme vos modèles théoriques en architectures de production performantes, optimisées et rentables.

Mon focus : La rigueur médicale appliquée à vos projets tech.

🚀 Mes Résultats Prouvés (Track Record) :

Performance CV (Pixience - MedTech) : Amélioration de la précision de segmentation (YOLO) de +24% et boost de l'IoU de 0.78 à 0.87 sur la détection de lésions.

Optimisation Pipeline : Réduction drastique des temps d'inférence via ONNX Runtime et quantification pour le déploiement mobile/edge.

Architecture GenAI (Savy) : Déploiement d'une stack complète LLM + Speech-to-Text avec pipelines RAG pour une app d'apprentissage active.

🛠 Ce que je fais pour vous :

1. Computer Vision & Edge AI

- Fine-tuning et entraînement de modèles SOTA (YOLOv8/v11, UCM-Net).

- Optimisation d'inférence (TensorRT, ONNX) pour réduire vos coûts cloud ou tourner en local (Edge).

- Traitement d'image complexe (Segmentation sémantique, Object Detection).

2. LLM & Agents (GenAI)

- Construction de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour connecter vos données à l'IA.

- Développement d'agents autonomes (LangChain, vector DBs).

- Intégration d'APIs multimodales (OpenAI, Anthropic, Gemini).

3. Software Engineering Rigoureux

- Je livre du Python typé, documenté (EN) et testé.

- Containerisation (Docker) et exposition via API robustes (FastAPI).

- Expérience en environnement critique (Aéronautique/Médical).

👨‍💻 Ma Stack Technique :

- Core: Python, C++, C#, Kotlin.

- AI/ML: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face.

- Ops/Backend: Docker, FastAPI, AWS (SageMaker), SQL/NoSQL.

📍 Modalités :

- Disponibilité immédiate.

- Full Remote (Habitué aux équipes distribuées sur 3 fuseaux horaires ).

- Bilingue Français/Anglais + Espagnol courant

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent
Spanish
Conversational
Korean
Basic

Workplace preferences

Can work on-site

Toulouse (up to 50km)

Pixience
Développeur IA
MEDICAL
September 2025 - Today (9 months)
Toulouse, France
R&D Computer Vision Engineer (Medical Imaging) Chez Pixience | Toulouse

Description
Au sein de l'équipe R&D, je participe au développement et à l'industrialisation d'algorithmes de vision par ordinateur pour la dermatoscopie (imagerie médicale de haute précision). Mon rôle se concentre sur la chaîne complète : de la donnée brute au modèle optimisé pour l'inférence.

Principales réalisations :

Architecture & Modélisation : Implémentation et fine-tuning de modèles de segmentation complexes (UCM-Net, YOLO) pour l'analyse de lésions cutanées.

Optimisation & Inférence (Edge AI) : Conversion et accélération des modèles via ONNX Runtime. Travail critique sur la réduction de l'empreinte mémoire et de la latence pour une intégration fluide.

Data Engineering : Conception de pipelines de traitement de données automatisés (nettoyage, normalisation, augmentation) pour garantir la robustesse des datasets médicaux.

Best Practices : Développement en Python typé, respect des standards de code (Clean Code) et documentation technique en anglais.

Stack technique : Python, PyTorch, ONNX, OpenCV, Segmentation.
Python Computer Vision OpenCV Computer Vision / Image Processing Pytorch
CGX Aero
Développeur logiciel
September 2023 - May 2024 (8 months)
Labège, France
Optimisé les bases de données aéronautiques de plusieurs pays en développant des plugins C/C++ capables d'éliminer automatiquement les doublons d'obstacles, améliorant ainsi la fiabilité du plan de vol.
Pixience
Développeur d'application
September 2022 - December 2022 (3 months)
Toulouse, France
Conçu une application .NET d'assistance dermatologique via IA avec intégration Stripe et déploiement sur Azure, offrant des recommandations personnalisées aux utilisateurs et posant les bases de mes compétences en développement produit.