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Christophe J.CJ

Christophe J.

Développement Qt/C++/Python,Traitement d'images,IA

€570/day
2 projects
Nogent-sur-Marne, FR
15+ years

Average response time: 1 hour

About Christophe

🔹 Expert en Développement C++ | Traitement d’Images & Computer Vision & Intelligence Artificielle

Spécialiste en intégration de modèles IA (ONNX), migration MFC → Qt, et solutions sur mesure pour les secteurs Médical, Éducation, Startups et Industrie.

📌 Mes compétences

Intelligence Artificielle
- Mise au point de modèles IA à partir de datasets (images ou données structurées).
- Intégration de modèles IA dans du code C++ avec ONNX.

C++ / MFC / Qt
- Développement de logiciels multiplateformes (Windows, macOS, Linux Ubuntu) en Qt ou Visual Studio.
- Ajout de fonctionnalités pour applications existantes.
- Migration d’applications MFC vers Qt.

Traitement d’Images
- Réalisation de preuves de concept (PoC) pour projets R&D.
- Intégration d’OpenCV, DLib ou Neurotechnology.
- Portage de code Python (ML, Computer Vision) vers C++.
- Applications de reconnaissance faciale ou détection du vivant.

🎯 Domaines de prédilection
Médical | Éducation | Startups | Industriels

🔗 Plus d’informations
[Mon site : sosalgo.fr]
  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Nogent-sur-Marne (up to 50km)

Experience

  • Lab'Innov
    Ingénieur R&D Traitement d'images
    CONSULTING AND AUDITS
    January 2024 - January 2026 (2 years)
    Boulogne-Billancourt, France
    🚀 Expériences et Réalisations

    🔬 Développement d'une méthode de segmentation d'images (Qt/C++)

    - Conception et implémentation d’une méthode de segmentation d’images basée sur des descripteurs de texture et la programmation génétique.
    -Technologies: Qt, C++.
    -Livrables:
    - Rédaction d’un article scientifique sur la méthode.
    - Présentation lors d’une conférence internationale à l’INSA Strasbourg (octobre 2025).

    🎓 Encadrement de stagiaires (Efrei)

    - Mentorat de2 stagiaires dans le cadre des projets Visit et Hypérion.
    -Technologies encadrées:
    C++, Python, LLM, IA (Google Colab), application web (Vue.js), Stable Diffusion, PyCharm.

    📝 Contributions techniques et administratives

    - Rédaction de parties du CIR (Crédit Impots Recherche).
    - Réalisation d’un état de l’art complet.
    - Analyse de la qualité du code avec SonarQube.
    QT C++ python Computer Vision intelligence artificielle IA générative
  • Grand groupe de Transports férrovière (RATP)
    Développement du logiciel de supervision pour les chargés de régulation (Creg) du RER A
    TRANSPORTATION
    June 2021 - August 2022 (1 year and 2 months)
    Paris, France
    🚇 Prestation à la RATP

    Contexte

    Développement d’une Interface Homme-Machine (IHM) en C++ / Qt pour les chargés de régulation du RER A (Les CREG).

    Missions

    - Conception et implémentation d’une IHM dédiée à la supervision et au contrôle du trafic ferroviaire.
    - Intégration de fonctionnalités pour :
    - La gestion des incidents.
    - La visualisation des données en temps réel.
    - L’optimisation du trafic.


    Méthodologie

    - Approche Agile (Scrum).
    - Gestion des tâches via JIRA*.
    QT C++ Jira IHM Travail d’équipe Ferroviaire
  • Grand Groupe industriel (IN'Groupe)
    Développeur Traitement d'images
    TECH
    December 2018 - March 2021 (2 years and 4 months)
    Vélizy-Villacoublay, France
    Développeur Algorithmes – Biométrie & Vision par Ordinateur (ICAO, Portiques Aéroportuaires)

    🔹Détection/identification de visages (MTCNN, FaceNet, OpenCV)
    🔹Vérification critères ICAO (yeux fermés, fond uni, ISO/IEC 19794-5)
    🔹Calibration caméras (mires, OpenCV, correction distorsions)
    🔹Maintenance code: Mise à jour environnements (Docker, Conda) et dépendances
    🔹Debugging librairies biométriques + optimisation performances
    🔹Refonte code pour maintenabilité (modularisation, tests unitaires, CI/CD)

    Stack: Python (OpenCV, PyTorch), C++, Git, Docker, Jira
    Livrables: Code testé, rapports techniques, scripts automatisés
    Normes: ICAO 9303, ISO 19794-5

    Expertise: Algorithmes temps réel, conformité biométrique, calibration précise
    🔍Mots-clés: reconnaissance faciale, calibration caméra, debugging C++/Python, refactoring, portiques sécurité
    C++ python Machine learning MFC Computer Vision

Reviews

4,0

Out of 1 rating

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Account deleted

Reviewed on 23/03/2021

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Web developer

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Education

  • Thèse en Informatique Médicale
    Paris V
    1996
    Segmentation de texture par algorithmes génétiques

Skill set

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