Description

Forte de 12 ans d’expérience dans le Conseil et la gestion de produits Data, IA et IA Générative, je mets mes compétences au service de l’optimisation des processus et de la création de valeur métier. Grâce à mon positionnement transverse et mon profil technico-fonctionnel, j’accompagne les organisations dans la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes, alignées sur leurs objectifs stratégiques.

Mon approche centrée sur l’utilisateur et mes méthodes rigoureuses me permettent de garantir des livrables de qualité, respectant vos engagements contractuels, applicatifs et humains. Mon engagement et ma capacité d’adaptation aux processus, aux environnements et aux équipes me permettent d’assurer une collaboration fluide avec toutes les parties prenantes pour des résultats tangibles et mesurables.

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Paris (up to 50km)

AG2R LA MONDIALE - GIE AG2R
Data Partner | Product Manager Data | Data Mesh & Governance Expert | Data Culture & Value Creation
BANKING AND INSURANCE
March 2025 - Today (1 year and 3 months)
Paris, France
Dans un contexte Data Mesh & gouvernance fédérée – Data Train SAFe, j’ai accompagné les fonctions Corporate (Finance, Conformité, RH, Gestion des Actifs, Actuariat) lors de la mise en œuvre de la décision stratégique de plateformisation du groupe AG2R La Mondiale
Accompagnement des Data Owners & Data Stewards
• Conseil stratégique pour résoudre les problématiques métiers liés à la donnée
• Formalisation d’une feuille de route data alignée sur les enjeux des parties prenantes
• Définition d’une vision produit claire pour favoriser l’adoption de la donnée et générer de la valeur métier
Rôle de Product Manager au sein du Train Data
• Pilotage de la vision produit et de la roadmap en collaboration avec les équipes métier et data
• Gestion du backlog, découpage des Epics en Features, priorisation selon l’impact métier
• Coordination étroite avec les Product Owners, Data Partners, Architectes, RTE et Business Owners • Participation active aux cérémonies agiles : PI Planning, démonstrations, rétrospectives
Qualité & Gouvernance des Produits de Données
• Garantie de la conformité, de la documentation et du respect des référentiels (Quality by Design) • Accompagnement des équipes dans la maîtrise de leurs responsabilités de data ownership
Acculturation & Innovation Data
• Sensibilisation des métiers aux usages stratégiques de la donnée
• Veille technologique et réglementaire pour identifier de nouveaux leviers d’innovation par la data

Résultats : construction de la roadmap du Socle de la connaissance client, création de plusieurs produits data dans plusieurs domaines métiers Environnement technique: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Data Build Tool (DBT), Semarchy, Elastisearch, Airflow, Jira, Confluence, Agile SAFe
Product Discovery Product Delivery Product roadmap KPIs and Metric Definition and Monitoring SAFe
Getaround SAS - Noé
Product Manager
TRANSPORTATION
August 2024 - September 2024 (1 month)
Paris, France
J'ai occupé le rôle de PM pour Getaround durant le bootcamp Noé avec l'accompagnement de Lead PM, Head of Product et CPO. La problématique était comment augmenter le repeat rate en se basant sur la qualité de la voiture.
Voici ce que j’ai mis en pratique :
• Product Strategy : exploration des enjeux stratégiques et du positionnement de Getaround face à la concurrence en France
• Product Discovery : interviews d’une dizaine d’utilisateurs, analyse de données (SQL, Excel)
• Priorisation : utilisation des frameworks Use Case, Cost & Impact et RICE pour les problèmes/solutions, MoSCoW pour implementation des features • Prototypage, définition des métriques à tester et A/B testing avec de vrais utilisateurs, dans un processus itératif
• Delivery : rédaction des spécifications pour l’équipe tech (user stories, workflows, edge cases)
• Pitch final : présentation devant le Lead Product de Getaround
Product management Product Discovery UX/UI Designer User Research Définition et suivi des indicateurs (KPI)
Make.org
Product Manager
DIGITAL AND IT
June 2024 - July 2025 (1 year and 1 month)
Paris, France

Make.org souhaite améliorer le format de réponse de ses LLMs afin d'améliorer l'expérience utilisateur. C'est dans ce contexte que j'interviens afin de trouver le format de réponse adéquat aux besoins utilisateurs
• Product Discovery d'un GenAI product
• Compréhension de la méthode d’indexation et des moteurs de recherche basés sur des embeddings vectoriels
• Optimisation des prompts engineerings afin d'améliorer le RAG (Retrieval-Augmented Generation) du LLM
• Tests et comparaison des LLMs : OpenAI (ChatGPT), Mistral, Claude, Llama, Chatsonic, Perplexity, Gemini, Copilot
• Collaboration avec un product designer
• Partage des insights et échanges avec l'équipe produit
• Recommandations produit
• Observation COMEX
Résultats : compréhension des spécificités de chaque LLM, classement des formats de réponse par les utilisateurs Environnement Technique : Notion, Figma, Jira, MixPanel, Told, Microsoft office 365
Product Discovery Product Delivery Priorisation (RICE, MosCow, ...) User Research Développement produit