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Choky BensalemCB

Choky Bensalem

Business Analyste Modèles de notation

€670/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Choky

- Expertise implémentation et tests des modèles de notation bâlois (PD, LGD, EAD)
- Réglementation bâloise
- Business Analyst / AMOA
- SAS, python
- Anglais courant
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • BPCE SA – DSI CORP
    Business Analyste Modèles de notation
    BANKING AND INSURANCE
    January 2023 - Today (3 years and 6 months)
    Paris 13 Gobelins, France
    Contexte :
    La DSI Corp du groupe BPCE a démarré l'implémentation et le déploiement des nouveaux modèles PD et LGD pour les particuliers et des modèles PD pour les professionnels. Ces modèles servent à noter les clients de tous les établissements du groupe (Caisses d'épargne, Banques populaires, Bred, Casden, BPCE Lease)

    Réalisations :
    - Spécification de la récolte des données brutes et du calcul des nouveaux facteurs de risque
    - Spécification des grilles de notation des différents modèles
    - Mise en place d'un processus de recette et de validation de l'implémentation des modèles avec l'équipe modélisation
    - Recette unitaire de nouveaux modèles PD et LGD
    - Rapprochement des notes issues du moteur de notation DSI avec les notes issues des simulations de l'équipe modélisation et analyse des écarts
    - Tests de bout en bout avec un échantillon de banques et de caisses (réception des flux aller, notation, renvoie des flux retours et tests de la bonne intégration des flux retours dans les SI des établissements
    - Collaboration avec l'équipe « calcul réglementaire » pour estimer l'impact sur le RWA des nouveaux modèles

    Environnement technique :
    SAS/Base, SAS/macro , SAS/STAT, Python, SQL ORACLE
    Programmation SAS Python (Programming Language) Business Analyst / AMOA Réglementation bâloise Modèles de notation (PD, LGD, EAD)
  • BNP – RISK Global Framework / RISK Models & Regulatory
    Consultant Model Performance
    January 2022 - October 2022 (9 months)

    Contexte :

    Le programme REBOOT vise à la rationalisation et à l'homogénéisation du portefeuille de modèles de risque de crédit en approche avancée. L'un des piliers de ce projet concerne l'homogénéisation et l'industrialisation des processus d'évaluation de la performance de ces modèles. Au sein de ce pilier l'objectif sera d'évaluer et d'intégrer les informations relatives aux overrides dans le processus de backtesting.

    Réalisations :

    - Extraction des rating à partir des systèmes de notation (CRF pour les corporates et CPA pour les institutions financières)
    - Evaluation des overrides PD et LGD sur les périmètres : Corporate, Banque, Assurance et Hedge funds
    - Enrichissement des bases de backtestings avec les données d’overrides
    - Réconciliation des workflows de notation avec les notes finales retenues dans les bases de backtestings et analyse des cas de non-réconciliation
    - Monitoring des overrides PD/LGD relatifs aux modèles non retail
    - Production des livrables permettant de répondre aux obligations BCE sur les overrides

    Environnement technique :

    SAS/Base, SAS/macro , SAS/STAT
  • HSBC – Direction des Risques
    Consultant Analyste quantitatif Risque
    BANKING AND INSURANCE
    September 2020 - May 2021 (8 months)
    Paris, France
    Contexte :
    Pour répondre aux éxigences réglementaires, HSBC Retail France a entamé des échanges avec l'audit interne et la BCE en vue de valider les nouveaux modèles des paramètres bâlois (PD, LGD, EAD/CCF)

    Réalisations :
    - Participation à l'implémentation des modèles LGD Cure and LGD non cure
    - Production et validation auprès de l'audit interne des templates BCE pour les modèles LGD et LGDD
    - Participation à la quantification de la LGD Long Run et de la LGD Downturn
    - Backtesting des modèles de la PD Retail
    - Coordination de la mise en œuvre de la préparation de données avec une équipe technique basée en Inde.

    Environnement technique :
    R, SAS/Base, SAS/macro , SAS/STAT

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