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Cherifa D.

Data Analyst (Python, Power BI, Alteryx)

Can work in or around Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Can work onsite in your office in
  • around Paris and 50km

Preferences

Project length
Would prefer:
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Would prefer to avoid:
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
Company size
  • 1 person
  • 2-10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

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Categories

Skills (37)

  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Frameworks
  • Beginner Intermediate Advanced

Cherifa in a few words

Data analyst depuis 4 ans, j'ai un esprit analytique développé. J'ai évolué dans le domaine du traitement des données dans des entreprises de différentes tailles.

Mon expertise:
  • Automatisation des processus
  • Contrôle de la qualité de la donnée
  • Conception de dashbords
  • Orchestration des tâches: airflow / crontab




Experience

bnpparibas - BNP

Banking & Insurance

Data scientist

Paris, France

September 2021 - Today (1 year and 4 months)

Migration des scripts Shell vers Airflow
Création et surveillance des workflows
Monitoring des serveurs (Dynatrace/ Nimsoft)
Génération des rapports sous powerBI et Service Now (Performance Analytics)
JIRA Airflow Dynatrace Splunk Microsoft Power BI ServiceNow Python

ATV

Transportation

Data analyst

Paris, France

September 2020 - September 2021 (11 months)

• Contrôler la fiabilité des données
• Produire des tableaux de bord
• Visualiser les données [matplotlib, seaaborn, plotly]
• Rassembler, préparer les données afin d'actualiser la BD
Tableau software MySQL Python Talend Alteryx

Advestis

Banking & Insurance

Data scientist

Paris, France

October 2018 - August 2020 (1 year and 10 months)

Automatisation du processus de contrôle de l’intégrité et de la validité de la donnée:
- Mise en place de nouveaux outils de gestion de la qualité de la donnée
- Assurer la supervision et traiter les remontées d’alertes
- Vérifier et corriger les données collectées qui provenaient de sources divers.
- Participer à la résolution des incidents de production

L'intégration de la donnée extra-financière dans le processus:
- recueillir les besoins utilisateurs en participant à des réunions Client,
- Recueillir les données en veillant à automatiser le processus de l’extraction, la collecte et le contrôle de la donnée.
- Analyser les données extra-financières à l’aide de graphiques,
- produire des règles d’association par apprentissage pour calculer les recommandations.
Python (Programming Language) MySQL Dask Pandas Plotly Power BI

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