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Mouhamed Cheikh PouyeMC

Mouhamed Cheikh Pouye

Tech Lead Data | Lead Data Engineer

€667/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Mouhamed Cheikh

Tech Lead Data depuis plus de 7 ans, j'ai réalisé de nombreux projets Big Data Analytics et Data Science au sein des entreprises comme la Société Générale et Orange. Mon expertise s’articule autour de trois piliers complémentaires :
  • Un pilier Big Data Analytics : Développement, automatisation et maintien en condition opérationnel de pipelines de données dans des environnements big data tels que Hadoop, Spark et NoSql.
  • Un pilier Data Science & AI : Création de modèles de ML, allant de l'expression des besoins jusqu'au déploiement des modèles afin d'apporter une valeur réelle au client.
  • Un pilier Cloud : Design des architectures cloud et accompagnement des équipes au déploiement tous ses uses case data dans le cloud et à tirer parti de tous les avantages de ce dernier.
Certifié :
  • AWS Certified Solution Architect Associate (AWS)
  • CCA 175 Spark & Hadoop Developer Certified (Cloudera)
  • GCP Professional Data Engineer (Google Cloud)
  • GCP Associate Cloud Engineer (Google Cloud)
  • Elastic Certified Engineer (Elastic Stack)
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Société Générale
    Consultant Tech Lead Data
    BANKING AND INSURANCE
    April 2023 - September 2023 (5 months)
    Paris, France
    Tech Lead Data au sein de l’équipe RFC« Risque Finance & Conformité ».
    Mes responsabilités consistent à :
    • Étudier et valider l'architecture data des projets.
    • Développement des applications big data (scala/python/hql)
    • Maintenir en condition opérationnelle des pipelines de données. (Réseau de France et Monaco)
    • Industrialiser les projets data de bout en bout.
    • Gérer et maintenir chaînes CICD. (Gît, Jenkins, Maven, Ansible...)
    • Optimiser les jobs Spark (Plan d’exécution, configuration des ressources...)
    • Pilotage des livraisons des informations règlementaires (BCE)
    • Accompagner l'équipe sur les best practices de développement.
    Data Engineer Cloudera Jenkins Apache Spark big data
  • Société Générale
    Consultant Cloud & Big Data Engineer
    BANKING AND INSURANCE
    October 2021 - April 2023 (1 year and 6 months)
    Paris, France
    Tech Lead Data au sein de l'équipe UBM (Usage Big Data et Machine Learning) pour le scope marketing de la société générale.
    Mes responsabilités consistaient à :
    • Développer les pipelines de données (Pyspark/Scala).
    • Assurer le déploiement des projets data de bout en bout.
    • Maintenir en condition opérationnelle les projets Big Data et Machine Learning pour les cas d’usage marketing.
    • Mise en place d'un système de recommandation.
    • Migrer les projets existants vers une plateforme Big Data moderne .
    • Industrialiser et ordonnancer les workflows. (control-m)
    • Gérer la chaîne CICD (Jenkins, Ansible, Git, Maven...).
    • Étude et mise en place d’une chaîne MLOps . (MLflow)
    • Homologation technique, fonctionnelle et bancaire des projets.
    • Anonymisation des données.
    • Automatisation de la Data Quality.
    • Mise en place d’un système sécurisé de transfert de données inter-environnement ( AWS S3 ).
    • Animation d'un atelier lors du salon «BIG DATA & AI PARIS » (2022).
    Data Engineer Data Quality MLOps Apache Spark AWS
  • ORANGE
    Consultant Data Engineer
    TELECOMMUNICATIONS
    February 2020 - September 2021 (1 year and 8 months)
    Dakar, Senegal
    Big Data Analytics pour les KPIs du réseau téléphonique d'Orange
    • Calcul des KPIs Business via des pipelines Scala (Hadoop/Spark)
    • Optimisation des jobs Spark (Plan d’exécution, configuration des ressources utilisées…)
    • Industrialisation et ordonnancement des workflows sur oozie
    • Participer aux revues de code, guider l'équipe dans les bonnes pratiques d'ingénierie
    • Implémentation d’une solution de Data Quality et Reporting
    • Supervision et Reporting des jobs Spark et de la disponibilité des données (ElasticSearch et Grafana)
    • Mise en place d’un cluster SAS Viya
    Spark Big Data Administration système Elasticsearch Scala

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