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Check Koutame

Data scientist & Machine Learning 📊📶

Can work in or around Paris

  • 48.858705
  • 2.342865
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Can work onsite in your office in
  • around Paris and 50km

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Aviation & Aerospace
  • Digital & IT
  • Agriculture
  • Architecture & Urban Planning
  • Automobile
+16 autres
Company size
  • 1 person
  • 2-10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

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Reputation

Languages

Categories

Skills (48)

Check in a few words

đź’ą Ingénieur expérimenté, Data scientist et passionné par l’apprentissage automatique, j'ai pu acquérir de solides expériences en tant que data scientist sur les projets Olist, Locam (Banque en finance), IFruit, ou encore sur les données de la Banque Mondiale.

đź“ŠJe propose mes services en data :
- création de modèles prédictifs,
- Création de modèle de scoring sur les clients d'une banque pour l'octroi ou non de crédit,
- Analyse d'anomalie comme la détection de fraude,
- Apprentissage supervisé et non supervisé,
- Computer vision, analyse sémantique (NLP),
- Segmentation de clients,etc...

Par ailleurs, je suis formateur sur le Machine learning, et l’écosystème python concernant le Big Data.

đź“„Pour plus de renseignements sur les attentes de vos projets, n’hésitez pas à m'écrire/m'appeler pour mieux appréhender la problématique des dits projets.

✨Mon TJM est indicatif et varie en fonction de la complexité de la mission, et de sa durée. Nous pouvons en discuter.✨

Portfolio

Portfolio is only available to registered users

Experience

IFruit

Agriculture

Data scientist en charge du déploiement dans le cloud d’un modèle de classification des images de fruits

Paris, France

June 2022 - Today (8 months)

- Déploiement dans le cloud d’un modèle de classification des images de fruits.
- Utilisation d’un notebook Spark avec PySpark dans le cloud (notebooks AWS EMR).
- Extraction de features par prétraitements d’un ensemble d’images par CNN avec la bibliothèque Deep Learning Pipelines.
- Utilisation de l’ecosystème Hadoop
- Mise en œuvre d’une architecture big data avec Spark sur AWS, EMR , S3.

Locam - organisme de crédit

Banking & Insurance

Data scientist en charge de dĂ©ployer en ligne un modèle d’évaluation (classification) d'octroi de crĂ©dit  - As a freelancer

Paris, France

January 2022 - June 2022 (5 months)

- Déployer en ligne un modèle d’évaluation (classification) des prospects pour une société de crédit.
- Rééquilibrage des données. Création d’une métrique métier, ajustement du modèle avec Hyperopt.
- Rédaction d’une note de méthodologie
- Création d’API avec Flask.
- Conception avec un tableau de bord avec Streamlit mis en ligne sur Heruku.
- Mise en œuvre d’une architecture big data avec Spark sur Azure
classement flask heruku Streamlit Analyse de données acp Data scientist

Place du marché

Retail (Small Business)

Classement automatique des bien de consommation

Paris, France

July 2021 - January 2022 (6 months)

- Utilisation de la plateforme Dataiku
- Automatisation de la classification des biens de consommation à partir d’une image et d’une description.
- Pré-traitement des images : whitening, equalization avec openCV
- Data augmentation : cropping, mirroring, contraste, redimensionnement avec openCV et Pillow
- Mise en oeuvre par Transfer Learning d'un modèle CNN adapté à la problématique : Inception ResNetV2
- Prétraitement de données textuelles non structurées avec NLTK et extraction de features (tf-idf, NMF, LDA) avec scikit-learn.
- Encodage par Universal Sentence Encoder avec Tensorflow.
- Prétraitement des données visuelles (images) et comporte l’extraction de features avec l’algorithme ORB e SIFT
- Création d’un « sac de mots visuels » « bag of words » avec OpenCV.
- Représentation vectorielle de mots (Word Embedding) : Word2Vec, DistilBert, Glove, FastText
- Utilisation des transformes BERT et USE
- Utilisation d’un réseau de neurones convolutionnels préformés avec Keras.

Data science TensorFlow keras Pytorch OpenCV pillow Deep Learning acp PCA Dataiku

Edge Tecnologico SL

Education & E-learning

Analyse des données de la Banque mondiale sur les systèmes éducatifs afin d’éclairer un projet d’expansion internationale

Paris, France

March 2021 - July 2021 (4 months)

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Education

Certifications