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Experience
- AgrialMachine Learning Engineer | FreelanceDecember 2025 - January 2026 (1 month)Prévision de récoltes pour anticiper les volumes à transformer et les négociations commerciales. J’accompagne Agrial chaque année depuis 2021 pour analyser et prédire ses récoltes, avec des algorithmes de Machine Learning et d’optimisation.Cette année nous avons investi dans une refonte du code pour faciliter son automatisation par IA générative :► Mise en place d’une CI (Intégration Continue) produisant des messages d’erreur lisibles par les agents.► Refactoring pour améliorer la modularité et la lisibilité des scripts.► Conversion de l’ensemble de la documentation métier vers des formats de code pour la rendre accessible aux LLMs (Context Engineering), remplacée par une documentation générée automatiquement sans perte de qualité pour les métiers.Gain d’efficacité estimé pour 2026 : 50 % de réduction du temps humain consacré au code.
- TalarianFreelance AI EngineerApril 2025 - October 2025 (6 months)Paris, FranceTalarian est une start-up Tech qui développe des add-ons GenAI pour Google et Microsoft.Missions principales :► Design de solutions GenAI pour la revue automatique de documents et la classification : création d'agents, prompt engineering, LLM engineering (structured outputs, caching, fine-tuning).► Data modelling (dbt) pour améliorer la traçabilité et la qualité des données issues des logs IA, en collaboration avec l'équipe DevOps.
- OrnikarHead of AIEDUCATION AND E-LEARNINGFebruary 2023 - December 2024 (1 year and 11 months)Création et management d'une équipe IA composée de quatre ML Engineers, avec pour mission de concevoir et déployer des produits IA. Définition de la stratégie et de la roadmap IA en collaboration étroite avec les dirigeants et les responsables métier, en veillant à aligner l’innovation technologique sur les priorités business.Projets clés :► Évaluation et coaching des ventes : automatisation des revues d’appels à l’aide de LLMs pour évaluer la performance et fournir du feedback.► Chatbot interne : assistant IA basé sur un RAG, exploitant la documentation interne pour le support des employés.► Prédiction du risque d’assurance automobile : modélisation du risque pour plus de 2 millions de leads à partir du comportement des utilisateurs sur la plateforme d’apprentissage à la conduite.► Scoring de leads en temps réel : notation quotidienne de 500k leads afin d’optimiser la priorisation et la conversion des ventes.► Prévision comportementale : prédiction des schémas d’engagement des étudiants pour optimiser la disponibilité des instructeurs.
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Education
- ENSAE | CourseraProfessional training2020• ENSAE - Master Data Science : Stochastic Optimization and Automatic Differentiation for Machine Learning. Geometric Methods in Machine Learning. • Coursera : Deep Learning Specialization (deeplearning.ai). Hadoop Platform and Application Framework (University of California San Diego). Bayesian methods for Machine Learning (Higher School of Economics).
- Actuaire AssociéInstitut des Actuaires2017Mémoire : "Prédire les sinistres graves en assurance: les apports de l'apprentissage statistique aux modèles linéaires". Sélectionné pour le prix SCOR.
Certifications
- Deep Learning SpecializationCoursera2018
- Hadoop Platform and Application FrameworkCoursera2018