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Charles LoiseauCL

Charles Loiseau

Product Owner / DevOps Engineer

€550/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Charles

Ingénieur produit et DevSecOps, j’aide les équipes data et IT à lancer et faire grandir des plateformes IA fiables, performantes et sécurisées. Mon terrain de jeu: Kubernetes, GPU NVIDIA, Run:AI, Python et l’automatisation (Ansible/Terraform/CI-CD).
Chez Crédit Agricole (via Orness), j’ai porté une offre “GPU as a Service” mutualisée pour des dizaines de projets data/IA: roadmap, backlog, accompagnement client, MCO/MCS, intégration LLM (Hugging Face, vLLM), et mise en avant de l’offre côté métiers. Résultat: une plateforme exploitable par les data scientists avec gouvernance, quotas, et coûts maîtrisés.
Auparavant à la Société Générale (via Orness), j’ai co‑animé une OS Factory privée (Scrum Master), migré des données S3→PostgreSQL, ouvert le support Ansible, et stabilisé un service clé (taux de succès passé d’environ 80% à 98%). Côté cybersécurité, j’ai mis en place du durcissement Windows/AIX/Red Hat (CIS/Qualys), automatisé la doc de conformité et accompagné des audits (PCI‑DSS, SWIFT, BCE).
Je suis à l’aise à la fois dans le “build” (design, industrialisation, CI/CD) et dans le “run” (fiabilisation, observabilité, amélioration continue). Mon style: clair, orienté impact, proche des utilisateurs, avec des livrables concrets et mesurables.
Si vous cherchez un profil capable de cadrer, livrer et sécuriser une plateforme IA/ML en environnement exigeant (banque/finances, hybride on‑prem/AWS/GCP), on en parle.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Crédit Agricole
    Product Owner / DevOps Engineer
    BANKING AND INSURANCE
    April 2024 - Today (2 years and 2 months)
    Paris, France
    • Roadmap des évolutions du projet sur l'année
    • Gestion et priorisation du backlog
    • Communication & Accompagnent des clients
    • Gestion du MCO et MCS de la plateforme
    • Coordination avec les autres projets et les clients
    • Mise en place de nouvelle fonctionnalité
    • Mise en place de LLM pour des projets interne à l'équipe
    • Offre Dataiku avec CA CIB hybride AWS & on prem & GCP
    • Création d'offre IA pour client CA-CIB Environnement technique : Python, Kubernetes, Ansible, Linux, S3, Jira, cuda, Huggingface, vllm, RunAI, Docker, Vault, Dataiku
    Dataiku Amazon Web Services Run:AI Kubernetes intelligence artificielle
  • Société Générale via Orness
    DevSecOps
    BANKING AND INSURANCE
    November 2022 - April 2024 (1 year and 5 months)
    Paris, France
    • Scrum Master de l'équipe OS Factory/OS Configuration
    ◦ Cadrage des features
    ◦ Co définition du backlog avec la Product owner
    ◦ Participation aux cérémonie agile
    • Développement de nouvelles fonctionnalités en python
    • Migration des données depuis un s3 (stocké sous format json) vers postgresql
    • Mise en place de modules Ansible pour les clients sur OS Configuration (avant seulement puppet était disponible)
    • Stabilisation de OS Configuration qui a permit de passer d'un taux de réussite de 80% à 98% Environnement technique : Python/Flask, Kubernetes, Ansible, Linux, S3, Windows server, Terraform, Packer, Puppet, Jenkins, Jira, git
    Programmation Python Pratique de la Méthode Agile SCRUM Kubernetes Ansible Terraform
  • Société Générale via Orness
    Ingénieur Cybersécurité
    BANKING AND INSURANCE
    May 2021 - November 2022 (1 year and 6 months)
    Paris, France
    • Mise en place de Durcissement OS Windows, AIX, Redhat (Qualys, CIS Benchmark)
    • Automatisation de la documentation de Durcissement OS (Python)
    • Mise en place de bonnes pratiques de la sécurité
    • Accompagnement dans les bonnes pratiques de sécurités des projets (Analyse de risques)
    • Accompagnement dans les processus de certification PCIDSS, SWIFT, BCE Environnement technique : Qualys, CIS Benchmark, Python/Flask, Jira, Outils interne pour l'analyse de risque
    Programmation Python Qualys Atlassian JIRA Cybersécurité Analyse de risques

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