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Charles FindlingCF

Charles Findling

expert data engineering, PhD machine learning

€1,000/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Charles

#ReadytoHelp


"Mes chiffres clés:"
- plus de 9 ans d'expérience dans la data engineering/data tooling
- plus de 5 ans dans le recherche dans l'intelligence artificielle, la BI et l'analyse du comportement

"Mes expériences clés:"
- Activité de freelance: j'utilise les compétences acquises dans la recherche en IA & Neuroscience pour générer de la valeur et l'insight dans les projets industriels. Je maitrise toutes les étapes du projet:
Comprendre la donnée: résoudre les incohérences et les ambiguïtés des données
Développement des modèles: conception, évaluation et selection des modèles pour la production
Déploiement en production: mise en place de modules autonomes

- Docteur en Machine learning appliqué en Neurosciences Cognitives: mon domaine d'expertise est dans le développement de modèles prédictifs du comportement humain.
- Diplômé des Mines de Paris et de l'Ecole Normale Supérieure : spécialisation en machine learning.

Pour moi, la data science est une discipline technique mais aussi creative. Je cherche les solutions personnalisées et efficaces à chaque problème.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

  • German

    Basic

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • COMET MEETINGS
    Data scientist
    REAL ESTATE
    June 2019 - October 2019 (5 months)
    Paris, France
    Comet Meetings est un expert en service de location des salles des réunions dans la région parisienne. J'ai conçu et mis en production un algorithme basé sur des réseaux neuronaux qui a permis de faciliter la gestion des demandes de réservation. Notamment, mon algorithme effectue la selection des demandes en fonction de leur pertinence et propose les salles les plus adaptées. Cette méthode de prise de decision a eu pour résultat un meilleur usage de la capacité des bâtiments et a permis d'accepter plus de demandes à long-terme et d'augmenter le chiffre d'affaire.
    Deep Learning TensorFlow modélisation Analyse de données Python Bayesian methods time series
  • GREEME ASSOCIATION
    Data Scientist
    ENVIRONMENTAL
    September 2018 - Today (7 years and 9 months)
    Paris, France
    Dans le cadre d'un projet environmental associatif qui a pour but le lancement d'une application web qui facilite la transition écologique, j'ai conçu et mis en place un système de recommendation personnalisé. L'algorithme accompagne les utilisateurs à developer un mode de vie plus "green" et durable. Notamment, sur la base de l'analyse de leur comportement sur la plateforme, l'algorithme propose des recommendations individuelles pour rendre leur transition écologique plus agréable, ancrée dans la durée et plus efficace.
    Machine learning systeme de recommendation Python API analyse du comportement humain modélisation des preference
  • Amadeus France
    Data scientist
    AVIATION AND AEROSPACE
    March 2014 - November 2014 (9 months)
    Nice, France
    J'ai réalisé une analyse des données temporelles du marché dans le secteur du transport aérien mondial. J'ai ensuite développé un algorithme qui a permis de prédire les fluctuations du marché (les demandes et les prix des billets d'avion) à l'échelle du jour, de la semaine et du mois. La validation du modèle a montré son efficacité et la taux d'erreur inférieure à 7%.
    Data visualisation Tableau software Data mining modélisation predictive forecasting time series analysis Deep Learning Python Big Data

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Education

  • Docteur en machine learning et en neurosciences computationelles
    Ecole Normale Supérieure de Paris
    2018
    Dans ma thèse, j'ai développé des algorithmes de machine learning et d'apprentissage par renforcement qui permettent de quantifier l'imprécision dans la prise de decision chez l'homme et d'expliquer la variabilité du comportement dans les environnements changeants.
  • Master en Science (MVA Mathématiques, Vision et Apprentissage).
    Ecole Normale Superieure de Cachan, Paris, France
    2015
    Spécialisation en machine learning et modélisation

Skill set (33)

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