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Chaouki MensiCM

Chaouki Mensi

Data Scientist

€650/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Chaouki

Fort de plus de 8 ans d'expérience en tant qu'ingénieur aéronautique et data, je possède une expertise solide en analyse prédictive des données aéronautiques (MRO). Mes compétences couvrent le traitement, l'analyse, la modélisation des données ainsi que le reporting. Titulaire d'un Master en Data Science & Business Analysis et d'un diplôme d'ingénieur en Systèmes Aéronautiques, j'ai dirigé des projets dans l'industrie aérospatiale en mettant l'accent sur l'analyse des données et la gestion de projets. Lors de mon stage au sein du groupe bancaire BPCE en tant que data scientist, j'ai piloté un projet visant à améliorer la qualité du service de support IT en intégrant le traitement de données quantitatives et qualitatives ainsi que la visualisation de données en temps réel.
Plus récemment, j'ai effectué un stage à la Société Générale en tant que business data analyst, où j'ai conçu des tableaux de bord dynamiques et automatisés sur Power BI pour la surveillance et l'évaluation des performances financières, commerciales et opérationnelles.
  • Arabic

    Native or bilingual

  • French

    Fluent

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km), Vélizy-Villacoublay (up to 50km), Marseille (up to 50km), Lyon (up to 50km), Nantes (up to 10km)

Experience

  • Société Générale - GTPS
    Business Data Analyst intern
    BANKING AND INSURANCE
    December 2023 - July 2024 (7 months)
    Paris, France
    - Développement de tableaux de bord automatisés : Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord analytiques sur Power BI pour
    surveiller la gestion des comptes, les frais de flux et les indicateurs de performance clés (KPI). Automatiser et industrialiser ces tableaux
    de bord a permis d'améliorer de 30 % l'efficacité du reporting financier et d'optimiser la prise de décision basée sur les données.
    - Exploration et collecte de données : Extrair et explorer les données financières et commerciales depuis le datalake à l'aide de Power BI, facilitant une analyse complète et un reporting détaillé. Revu et validé les sources de données après migration pour garantir leur intégrité et leur précision.
    - Définition des besoins et traduction des solutions : Collaboré avec la direction pour identifier les besoins métier et les traduire en solutions techniques efficaces, assurant leur alignement avec les objectifs stratégiques.
    - Analyse des données clients et calcul des KPI : Analyser les données clients pour identifier les tendances et améliorer les métriques de performance commerciale, en mettant l'accent sur le Revenu Net Bancaire (NBI). Développer et valider des outils pour le calcul et la présentation des KPI et prévisions financières, en se concentrant sur les frais de gestion des comptes et les différents types de flux de paiements.
    - Analyse des transactions et des frais : Réaliser une analyse détaillée des transactions clients et des frais associés pour fournir des insights sur les comportements transactionnels et les structures tarifaires.
    - Modélisation prédictive : Créer et appliquer des modèles de machine learning pour générer des prévisions prédictives, soutenant ainsi la prise de décision financière et la planification stratégique
    Ce rôle m'a permis d'exploiter des outils avancés d'analyse de données et de visualisation, entraînant des améliorations significatives en termes d'efficacité opérationnelle et de service client.
  • BPCE Infogérance & Technologies
    Data Scientist intern
    BANKING AND INSURANCE
    March 2023 - April 2023 (2 months)
    Paris, France
    Exploitation des « verbatims » d’une enquête des utilisateurs du support IT
    - Collecter et effectuer une analyse exploratoire des données.
    - Créer des tableaux de bord avec Power BI.
    - Analyser les « verbatims » : NLP et analyse de sentiments.
    - Développer différents modèles de machine learning (Decision Tree, LDA Multicore, NMF, K-Means, Bertopic Model, KNN, etc.) pour le clustering des textes.
    - Évaluer les modèles et choisir le modèle le plus performant.
  • ministère de la défense
    Ingénieur Aéronautique & Data
    AVIATION AND AEROSPACE
    August 2015 - August 2022 (7 years)
    Tunisie, Tunisia
    - Gestion des Opérations de Maintenance : Planifier et superviser les opérations de maintenance préventive et corrective en tant que chef de projet,
    en veillant à ce que toutes les activités respectent les normes de sécurité et d'efficacité.
    - Coordination d'Équipes : Diriger et coordonner les équipes de techniciens et les cadres, en veillant à une communication fluide et à une exécution
    efficace des tâches de maintenance.
    - Développement de Tableaux de Bord Analytiques : Concevoir et gérer des tableaux de bord analytiques avec Power BI pour surveiller les plannings de maintenance, anticiper les pannes et optimiser les ressources en analysant les données de maintenance aéronautique..
    - Suivi de la Qualité en Temps Réel : Utiliser des tableaux de bord en temps réel pour suivre les indicateurs de qualité, analyser les données de performance afin d'identifier les tendances de dégradation, assurer la qualité des équipements et des matériaux, et planifier la maintenance de manière proactive.
    - Gestion Opérationnelle : Gérer les opérations aériennes de manière globale, en supervisant la maintenance des aéronefs, la planification des équipages et la mise à jour des plans de vol pour garantir une efficacité opérationnelle optimale.
    - Analyse des Données de Performance : Enregistrer et analyser les données de performance des aéronefs à l'aide de Power BI, en créant des visualisations dynamiques pour surveiller les indicateurs clés de performance (KPI) et détecter les anomalies afin d'effectuer des interventions rapides.
    Ce rôle m'a permis de combiner l'analyse avancée des données avec la gestion opérationnelle pour améliorer l'efficacité et la sécurité des opérations aéronautiques.

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Education

  • Programme Grande Ecole 5 ème année_Data Science & Business Analysis
    EDC Paris Business School
    2024
    Data science, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Data Mining, Big data, Spark, Hadoop, PLSQL
  • Master en Data Science
    Université de Carthage
    2023

Certifications

Skill set

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