Chandrachud Basavaraj

engineer, machine learning (UPMC): python, vision

Moves to Paris

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  • Indicative rate €512 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 100%
  • Response time A few days
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Part time, 2 days a week

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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris and 50km around

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Project length
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months

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Languages

  • Français

    Full professional proficiency

  • Anglais

    Native or bilingual

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Skills (18)

Chandrachud in a few words

Bonjour. Je suis ingénieur en informatique, mba finance et economiste.

Je suis spécialiste en machine learning, surtout pour vision par ordinateur et traitement automatique des langues, en utilisant deep learning (convolutional neural networks et recurrent neural networks) sur PyTorch ou TensorFlow. Je pourrai travailler sur autres problems de machine learning également, en utilisant Python et scikit-learn.

Un peu plus de détail sur mon parcours:

En aout 2017, j'ai fini un master en informatique, spécialisé en machine learning, à Université Pierre et Marie Curie (Paris VI). Pour la stage du dernier semestre, j'ai travaillé comme un chercheur de deep learning dans un start-up à Paris, sur des sujets comme detection de objets et reconnaissance de numéros, en utilisant l'état de l'art en vision par ordinateur.

Bien plus avant, j'ai fait ma license en informatique et un mba finance dans les meilleures écoles d'Inde. J'ai travaillé dans analytics consulting et finance (gestion de fonds) pendant six ans. Plus récemment en 2012-14, j'ai fait un master en économie et politiques publiques à Sciences Po Paris, avec un memoire spécialisé sur des réseaux sociaux et économétrie. Après en 2014-15, j'ai travaillé comme assistant de recherche a Paris School of Economics (Ecole de d'Economie de Paris), sur un projet pour Pole Emploi.

J'aimerais utiliser mon expertise, surtout en machine learning, pour résoudre vos projets de data, et aider vous ameliorer votre entreprise, dans n'importe quel secteur.

Experience

Particulier

Machine Learning Engineer

May 2018 - August 2018

Event Detection in Videos using Deep Learning

SkillCorner

High Tech

Deep Learning Researcher

Paris, France

February 2017 - August 2017

  • High accuracy real-time player & ball detection in live football video using Faster RCNN and ResNets
  • Player jersey number recognition using transfer learning from SVHN dataset

Paris School of Economics

Public sector

Research Assistant

Paris, France

September 2014 - June 2015

  • Project for Pôle Emploi, to determine the impact of case-workers on placement rates of job seekers
  • Built a dataset for Pôle Emploi for analyzing the impact of unemployment insurance on activité reduite

OECD

Public sector

Summer Intern

Paris, France

April 2013 - August 2013

  • Prepared a note on long-term financing of infrastructure investment in India
  • Contributed to the organization of three high-level LTI Project conferences including a G20-OECD High-Level Roundtable in Paris, and an OECD-APEC infrastructure summit in Indonesia

Shânti Asset Management

Banking & Insurance

Quantitative & Macroeconomic Analyst

Paris, France

February 2008 - February 2012

  • Diverse roles including research, pricing, risk management, performance analysis, investor communication & in-house software systems development
  • Variety of assets including asset backed securities, inflation indexed bonds, inflation swaps, government debt, credit default swaps, futures, options, emerging equities, currencies and Asian convertible debt

Datamonitor

Consulting & Auditing

Country Analyst

Hyderabad, Télangana, Inde

August 2007 - January 2008

  • Researched and authored country profiles for commercial publication. Profiles covered history, politics, macro-economics, socio-economics, legal environment, and state of technological advancement and environmental protection in each country
  • Countries profiled included emerging economies like Turkey, Hungary, Ukraine, Mexico and Singapore

Inductis

Consulting & Auditing

Junior Associate

Gurgaon, Haryana, Inde

June 2006 - July 2007

  • Consulted on three projects for the New York City office of American Express; performed modelling & analysis on large datasets using SAS, CART & MS Excel to generate business insights and solutions
  • Logistic & cumulative-logistic regression, and data classification & normalization using CART

1 Malt mission

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    Education

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