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Chahine HajiCH

Chahine Haji

Développeur Java / Python

€300/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Chahine

Ingénieur logiciel enthousiaste avec plus de 2 ans d'expérience participant au cycle de vie complet du développement de produits d'applications lancées avec succès.

Solides compétences en conception et en résolution de problèmes d'intégration. Expert en Java, Python et AWS avec analyse et conception de bases de données.

Compétent dans l'élaboration de plans d'affaires, les spécifications des exigences, la documentation utilisateur et la recherche sur les systèmes architecturaux. Excellentes communications écrites et verbales.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Deepera
    Développeur Java / Python
    SOFTWARE PUBLISHING
    September 2018 - November 2020 (2 years and 1 month)
    - Développement d’une application de "Robot Trader" en intégrant des algorithmes de machine learning.
    - Mise en place d’une architecture mico services.
    - Automatisation des tests et du déploiment en utilisant Jenkins.
    - Développement des indicateurs de performance et évaluation des résultats des algorithmes.
    - Mise en œuvre des pratiques afin d’assurer la qualité des livrables (BDD / TDD / clean code / revues de code).
    - Conception des architecture et déploiement des applications sur le cloud AWS.
    - Mise en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures.
    - Rédaction de la documentation technique et fonctionelle et support au utilisateurs.
    - Mots clés : JAVA, Kafka, Angular,Node Js, Python 3, Keras, Hadoop, Finance de marché, AWS, EC2, RDS, AWS Elastic Beanstalk, Git,JIRA.
    Java Python Amazon Web Services SQL noSQL REST API
  • Greeks
    Développeur big data
    SOFTWARE PUBLISHING
    March 2018 - August 2020 (2 years and 6 months)
    Paris, France
    - Construction d’une base de données massive (big data) avec la framework Hadoop pour le stockage des
    données FRTB
    - Alimentation des sensitivités et agrégation avec les règles du texte FRTB pour calculer la charge en capital.
    - Création d’algorithmes de classification et de contrôle des séries temporelles de sensitivités en utilisant les
    réseaux RNN et les cellules LSTM .
    - Réalisation: Des algorithmes Machine Learning et des scripts avec Python et Spark pour le calcul du
    capital requis et la détection des problèmes du calcul des sensitivités.
    - Mots clés : Hadoop, Scala, Spark, Linux, Pytorch, LSTM, Anomaly Detection, RNN, méthodologie Agile
    Java Python Hadoop Spark Linux

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Education

  • Diplôme National d'Ingénieur
    Ecole nationale des sciences de l'informatique
    2018
  • Diplôme des Études Universitaires Générales-DEUG
    Institut Préparatoire aux Études d’Ingénieurs
    2015

Certifications

Skill set

Categories