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Malt Strategy
CĂ©line O.CO

CĂ©line O.

📊Analytics Engineer, Expert Data | SQL, GCP, dbt

€650/day
Paris, FR
8-15 years
SQL
DBT
Stratégie Business Intelligence (BI)
Analytics Engineering
Gouvernance et qualité des données

Average response time: 1 hour

About CĂ©line

Présentation

Experte Data (Analytics Engineer, Data Analyst, Business Analyst) avec +15 ans d’expĂ©rience, Ă  la jonction entre process mĂ©tier, gouvernance data et ingĂ©nierie.

J’orchestre la structuration, la qualitĂ© et l’usage de la donnĂ©e pour accĂ©lĂ©rer les dĂ©cisions et rĂ©duire la complexitĂ© opĂ©rationnelle. Je transforme des environnements data fragmentĂ©s en Ă©cosystĂšmes cohĂ©rents, gouvernĂ©s et adoptĂ©s

Mes forces

  • Vision 360° : CapacitĂ© Ă  passer de l’analyse mĂ©tier Ă  la structuration data (modĂšles, process, gouvernance)
  • Simplification systĂ©mique : Challenge de l’existant, rĂ©duction de dette technique, flux fiables et documentĂ©s
  • Leadership transverse : Animation d’équipes techniques et business, gestion du changement et culture data-driven
  • Couteau Suisse : Large palette d’outils modernes, mĂ©thodes Agiles/Lean et veille technologique active

Compétences Clés

  • Structuration & Gouvernance : conception d’architectures data et de processus qui rĂ©duisent la dette technique, clarifient les rĂŽles et sĂ©curisent qualitĂ©, traçabilitĂ© et diffusion de l’information
  • Pilotage de projets complexes : gestion de projets complexes impliquant IT, mĂ©tiers et prestataires, avec arbitrage entre contraintes techniques, enjeux business et capacitĂ© rĂ©elle des Ă©quipes
  • Profil Hybride : challenge des demandes, traduction des besoins en modĂšles de donnĂ©es, pipelines et reportings utiles, vulgarisation des enjeux data pour les non‑tech et les dĂ©cideurs
  • Conduite du changement : documentation, formation et accompagnement vers le self‑service BI, crĂ©ation d’habitudes de pilotage fondĂ©es sur la donnĂ©e plutĂŽt que sur l’intuition
  • Data & Analytics : modĂ©lisation (schĂ©mas en Ă©toile, data marts), pipelines ETL/ELT robustes et observables, dashboards orientĂ©s dĂ©cision

Outils

Python, SQL, dbt, VBA, Power BI, Cloud (Azure/Snowflake/BigQuery), Airflow

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • MINES ParisTech
    Chef de projet en Intelligence Artificielle - Analytics Engineer
    EDUCATION AND E-LEARNING
    November 2024 - November 2025 (1 year)
    Paris, France

    🎯 Contexte

    Concevoir et déployer des solutions data complÚtes autour de trois piliers : produit data, analyse décisionnelle et ingénierie des données

    📊 CompĂ©tences clĂ©s

    • đđ«đšđđźđąđ­ 𝐝𝐚𝐭𝐚 (𝐃𝐚𝐭𝐚 đđ«đšđđźđœđ­ đŒđšđ§đšđ đžđ«) : cadrage d’une nouvelle fonctionnalitĂ© data‑driven (analyse utilisateurs, besoins mĂ©tiers, benchmark, priorisation), dĂ©finition d’un indice de confiance propriĂ©taire, de ses KPIs et de la roadmap
    • đŒđšđ«đ€đžđ­đąđ§đ  đ›đšđ§đœđšđąđ«đž (𝐃𝐚𝐭𝐚 đ€đ§đšđ„đČ𝐬𝐭 / 𝐌𝐋) : prĂ©paration et modĂ©lisation de donnĂ©es de campagnes, entraĂźnement/Ă©valuation de modĂšles de ML et synthĂšse des rĂ©sultats pour orienter le ciblage

    • đđąđ©đžđ„đąđ§đž đŠđšđđžđ«đ§đž : pipeline ETL/ELT automatisĂ© sur Snowflake (dbt, Airflow) alimentant un schĂ©ma “mart” et un rapport Power BI en self‑service
    • 𝐑𝐞𝐬𝐭𝐱𝐭𝐼𝐭𝐱𝐹𝐧 : application Streamlit pour prĂ©senter les analyses et rĂ©sultats de modĂšles Ă  des profils non techniques

    ⚙ Outils

    SQL avancés, dbt, Airflow, Python, API Rest, Modélisation de données, Pipelines ETL/ELT
    SQL avancés DBT Programmation Python Pipelines de données ETL/ELT REST APIs
  • Hager Group
    Analytics Engineer
    ENERGY AND UTILITIES
    November 2024 - Today (1 year and 7 months)
    Obernai, France

    🎯 Contexte

    Structurer l’accĂšs Ă  la donnĂ©e et dĂ©velopper l’autonomie analytique des Ă©quipes Marketing et Supply Chain via un self‑service data (Informatica IICS) sur Azure (Bronze / Silver / Gold)

    📊 CompĂ©tences clĂ©s

    • Mise en place du self‑service Supply Chain : modĂšles de donnĂ©es simplifiĂ©s (schĂ©mas en Ă©toile) et datasets certifiĂ©s permettant aux Ă©quipes de produire leurs propres analyses sans dĂ©pendre de l’IT

    • Optimisation & fiabilisation des flux : refonte des pipelines existants pour renforcer stabilitĂ©, qualitĂ© et traçabilitĂ© des donnĂ©es alimentant les rapports critiques

    • Pilotage de la performance Marketing : chaĂźne de valeur complĂšte, du pipeline de donnĂ©es aux tableaux de bord Power BI quotidiens, pour accĂ©lĂ©rer les dĂ©cisions stratĂ©giques

    ⚙ Outils

    SQL avancés, Power BI, Informatica IICS, Azure Functions, Microsoft Visio, SAP S/4HANA
    Power BI / Business Intelligence Gouvernance & Qualité des données Pipelines de données ETL / ELT Informatica Intelligent Cloud Services Self-Service Data
  • Hager Group
    Data Management Consultant - Business Analyst
    ENERGY AND UTILITIES
    June 2022 - November 2024 (2 years and 5 months)
    Obernai, France

    🎯 Contexte

    Accompagnement d’un groupe industriel dans la structuration de sa stratĂ©gie data (environnement, cycle de vie produit, gouvernance)

    📊 CompĂ©tences clĂ©s

    • StratĂ©gie & architecture data : conception de l’architecture de diffusion des donnĂ©es environnementales (empreinte carbone, REACH/RoHS) vers les clients, en structurant les modĂšles de donnĂ©es pour garantir scalabilitĂ©, conformitĂ© et fiabilitĂ© des flux
    • Migration & consolidation : pilotage de la migration du suivi de cycle de vie produit de SAP vers Evolve Automate (Precisely), en consolidant des donnĂ©es hĂ©tĂ©rogĂšnes via Informatica pour simplifier le paysage applicatif et rĂ©duire la dette technique
    • Gouvernance & pilotage mĂ©tier : structuration de la gouvernance et de la qualitĂ© des donnĂ©es, co‑construction de data warehouses et de tableaux de bord (Power BI, Excel) utilisĂ©s par les Ă©quipes Produit et QualitĂ© pour leurs dĂ©cisions

    ⚙ Outils

    SQL, Microsoft Excel, Power BI, Informatica IICS, Azure Functions, X Mind, Microsoft Visio, SAP4Hana
    SQL avancés Microsoft Power BI Modélisation des données Analyse de données Gouvernance & Qualité des données
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Education

  • Licence professionnelle Logistique et Performances Industrielles, Gestion logistique, des matĂ©riaux et de la chaĂźne d'approvisionnement
    IUT de Haguenau
    2010
    Licence professionnelle Logistique et Performances Industrielles, Gestion logistique, des matériaux et de la chaßne d'approvisionnement
  • DĂ©velopper ses compĂ©tences managĂ©riales, Management
    Actions RH
    2020
    Développer ses compétences managériales, Management
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Certifications

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Skill set

SQL avancés
Nettoyage de données
KPIs and Metric Definition and Monitoring
Cloud Platforms and Infrastructure
Data Cleaning and Preprocessing
ETL (Extract, Transform, Load) Processes
Programmation Python
Google cloud
Microsoft Excel
Snowflake
Intégrité et gouvernance des données
Nettoyage des données
Plateformes et infrastructures Cloud
Microsoft Azure
Informatica Intelligent Cloud Services
Microsoft Power Query
Amélioration de la performance
Management du changement
Tableaux de bord d’indicateurs clĂ©s de performance
Big Query
Google Cloud Plateform
Automatisation des processus
Data integration (ETL, ELT and data warehousing)

Categories