Description

Diplômé en master II finance d’entreprise, je dispose à son actif 8 années d’expérience dans le domaine de la Data Gouvernance, transformation IT et gestion de projets réglementaires dans la Banque et assurance en tant que Data Business Analyst.

Je suis intervenu respectivement chez ING France, Beobank, HSBC, La Banque postale, la mairie de Paris et chez Axa France au sein desquels il a pu consolider ses connaissances bancaires Risques & Finances, réglementaires et assurance (Vie & IARD).

Lors de ses missions, j'ai pu apporter son expertise projet, organisationnelle, technique et data : Data gouvernance, Coordination métier, cadrage projet, de l’expression du besoin jusqu’à la recette fonctionnelle, animation des réunions, optimisation des processus, rédaction des supports de présentation et divers documents à destination des utilisateurs.

Je parle couramment anglais et dispose de fortes capacités relationnelles lui permettant de s’adapter aux différents interlocuteurs rencontrés lors d’un projet.

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Paris 3e Arrondissement (up to 50km)

ArvalBNP
Data Product Owner
April 2024 - Today (2 years and 2 months)
■ Contexte :
Déploiement d'un nouveau programme « Data Governace & Data Fluidity » au sein du département corporate data Strategy afin de de valoriser l'utilisation des données pour ses clients, ses collaborateurs, ses partenaires, et le Groupe BNP Paribas, tout en créant en environnement permettant une utilisation sécurisée de données fiables. Je suis product owner Data fluidity et accessibility.

■ Réalisations :

• Fluidifier et sécuriser l'accès aux données selon les Data Governance Policies Arval
• S'assurer de l'alignement et de la cohérence des projets avec l'ensemble du programme "Data Governance and Fluidity".
• Accompagnement des métiers dans l'accès et l'ingestion des données dans DATAIKU
• Acculturation des métiers aux Data Governance policies
• Assurer la conformité des Business Requirements aux « Data governance Policies »
• Rédaction documentation des Data Fluidity & accessibility process
• Compréhension et documentation des Datasets consommés par les métiers
• Data mapping
• Préparation des QBR et QAP Committments
• Rédaction des user stories et les cas d'usage précis
• Pilotage et suivi des Business requirements via JIRA
• Analyser, formaliser et structurer les besoins afin d'aligner les objectifs business et techniques
• Gestion et priorisation du backlog en cohérence avec les objectifs stratégiques
• Organiser et mener les actions de conduite du changement et de communication autour des projets
• Catalogage des données

■ Environnement technique : Dataiku, Power BI, Tableau, JIRA, Wedata (Collibra), Confluence
■ Méthodologie gestion projet : AGILE SCRUM
HSBC
Data Manager
November 2021 - April 2024 (2 years and 6 months)
Paris, France
■ Contexte 1 : Au sein de l’équipe Risk & Finance : Intégration de la filiale HSBC Allemagne en tant que branche HSBC France et mise en conformité des données en préparation de la cession des activités retail prévues en 2023.

■ Réalisations :
o Développement et implémentation des nouveaux contrôles Data quality sur SAS
o Organisation & animation des Data Committee
o Mise sur pied des plans de remédiation
o Mise au norme des process Compliant BCBS239
o Suivi des corrections des issues
o Data profiling des données à migrer
o Data mapping des données à migrer
o Data quality des données migrées
o Data Management selon les policies Groupe HSBC

■ Environnement technique : SAS, QLIK SENSE, DQIM, COLLIBRA, AURORA

Data Management Data Migration Data Quality Analyse de données Database administration
ING Direct
Data Business Analyst
February 2019 - October 2021 (2 years and 8 months)
Paris, France
Projet 1 : Règlementaire BCBS239 & Data Migration vers Esperanto

■ Contexte : Dans le cadre De l’application du réglementaire BCBS239 au sein du groupe ING, s’est opérée au sein d’ING France, une migration des données du Datawarehouse vers Datalake (Esperanto WareHouse) qui est une architecture permettant l’homogénéisation des flux et remontée vers le groupe.

■ Réalisations :
o Identification des Golden Sources des données
o Mise sous gouvernance des données
o Data Cooker suivi du Data mapping avec les Data Steward et autres stakeholders
o Rédaction des spécifications fonctionnelles
o Refinement des specifications fonctionnelles avec les développeurs
o Data ingestion
o Data quality & plan remédiation
o Extension du modèle Esperanto
o Enrichissement du Référentiel Data
o Mise sur pied d’un Data Catalogue pour les métiers
o Animation réunion avec le Groupe

■ Environnement technique : SQL Server, Oracle, Informatica, Datastage, Data Pipeline, JIRA

■ Méthodologie gestion projet : AGILE SCRUM

Projet 2 : Structural Solutions Retail Banking

■ Contexte : L’audit ACPR ING France a constaté des faiblesses apparentes en matière de lutte contre le blanchiment d’argent. À la suite de cela, des mesures correctives nécessaires pour renforcer ses processus et sa gestion des risques de conformité ont été implémentées. La banque a souligné son « Global KYC Enhancement Programme », qui implique la mise à jour et l’amélioration des fichiers KYC, des réformes structurelles au sein de la conformité de la criminalité financière, et l’amélioration de la technologie et de la gouvernance.

DATA Gouvernanc Gestion de projet