About Christophe
J'interviens dans la gestion de projets sur des sujets d'intelligence artificielle. En 2023, j'ai suivi une formation de datascientist. Depuis cette formation, j'ai travaillé sur plusieurs projets IA venant s'ajouter à mon expérience sur des projets IA entre 2004 et 2019.
Avec un DEA de statistique, une certification de datascientist, différents projets IA menés, mon expérience de chef de projet dans des environnements complexes et domaines variés, je joue un rôle de facilitateur dans les projets IA pouvant échanger aussi bien avec les profils métiers que techniques.
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Chambourcy (up to 50km)
Experience
- Crédit Agricole Technologies et ServicesChef de projet intelligence artificielleBANKING AND INSURANCEOctober 2024 - Today (1 year and 8 months)Paris, FranceAu sein du service innovation, mise en œuvre d’expérimentation IA.Projet d'exploitation des enquêtes sur l'utilisation des outils du CA par les collaborateurs- Traitement des enquêtes : classification des verbatims selon les outils et des classes telles que l'ergonomie, l'UX, la performance, etc. et analyse de sentiments,- Exploitation à destination des collaborateurs : via un champ dans lequel, le collaborateur exprime sa demande (prompt), sortie d'analyse statistiques et graphiques avec la proposition de verbatims les plus pertinentsTechniquement : agent text-to-sql, classification zéro-shot, création d'un système de RAG
- KNDS GroupChef de projet intelligence artificielleAVIATION AND AEROSPACENovember 2023 - April 2024 (6 months)Paris, FranceProjets en cours :- Chatbot souverain utilisant des LLM ; déploiement en local prenant en base de connaissance les propres documents du client- Classification des défaillances sur la base des données véhiculesUtilisation d'Orange datamining, solution low code d'intelligence artificielle, couplée à un développement customisé en Python/LangChain
- DatascientestData scientistDIGITAL AND ITJanuary 2023 - April 2023 (4 months)Dans le cadre de la formation certifiante de Data scientist que j'ai suivie, j'ai travaillé sur un projet de machine learning : Les critères de satisfactions clients pour une compagnie aérienne.- Utilisation de méthodes de machine learning comme la régression logistique, les random forest, et un réseau de neurones, le perceptrons multicouches- Utilisation d’un filtrage collaboratif avec k-means pour remplacer les valeurs manquantes
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Education
- Master 2 en StatistiqueParis VI Jussieu2003
- Maîtrise d'économétrieNanterre Paris X1998
Certifications
- DatascientistDatascientest2023