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Castillo Sossou-AkpaCS

Castillo Sossou-Akpa

Data Scientist | Analyste Quantitatif

€300/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Castillo

Data Scientist de formation, je dispose de solides compétences en mathématiques appliquées, statistiques, économétrie, modélisation et programmation.

Mes expériences en environnement bancaire et analytique m’ont permis d’affiner ma rigueur méthodologique, ma capacité d’adaptation et mon intérêt pour la valorisation et la visualisation des données, de leur traitement jusqu’à leur restitution via des outils de reporting interactifs.

Compétences principales :
  • Développement, validation et backtesting de modèles statistiques et de machine learning
  • Programmation : Python, SQL, R, SAS, VBA
  • Visualisation et restitution des données : Power BI, Streamlit, R Shiny
Rigoureux, curieux et doté d’un bon esprit d’équipe, je m’épanouis dans des environnements où l’analyse, la modélisation et la compréhension des données sont au cœur des décisions.

N’hésitez pas à me contacter pour échanger sur vos besoins en Data Science, Statistique ou Analyse Quantitative.


  • French

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • CAL&F - Crédit Agricole Leasing & Factoring
    Analyste Quantitatif Risques - Validation des Modèles
    BANKING AND INSURANCE
    September 2024 - August 2025 (11 months)
    Montrouge, France
    - Outils : Python, SAS, Excel, R.
    - Validation indépendante du modèle de PD Forward Looking sur le périmètre Retail Leasing.
    - Revue des travaux de suivi de performance (backtesting) des modèles IFRS9 et bâlois (Scores d’octroi, PD, LGD, ECL) : analyse de stabilité, du pouvoir discriminant, de la qualité d’ajustement (tests statistiques).
    - Rédaction de rapports détaillant les travaux effectués, les résultats obtenus, et les recommandations avec présentation en comité technique.
    Risque de crédit IFRS 9 Bâle 3 Python SAS
  • Modal’X
    Chargé d'Études Statistiques
    EDUCATION AND E-LEARNING
    May 2024 - July 2024 (2 months)
    Nanterre, France
    - Outils : R, Excel.
    - Traitement et analyse de bases de données géolocalisées, visualisation des données, analyse en composantes principales (ACP) et utilisation de la carte de Kohonen pour le clustering.
    - Application de modèles statistiques spatiaux : modèles autorégressifs spatiaux (SAR) et modèles avec autocorrélation spatiale des erreurs (SEM).
    - Rédaction d’un rapport d’analyse sur l’impact des facteurs géographiques, sanitaires et sociétaux sur la propagation du COVID-19 à La Havane (Cuba) et présentation des résultats.
    RStudio Statistiques Analyse de données Microsoft Excel

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Education

  • Master Data Science for Social Sciences
    Université Paris Nanterre
    2025
    Économétrie - Statistiques - Big Data et Informatique décisionnelle - Data Analytics et Data Lake - NLP - ETL

Certifications

Skill set

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