About Castillo
- Développement, validation et backtesting de modèles statistiques et de machine learning
- Programmation : Python, SQL, R, SAS, VBA
- Visualisation et restitution des données : Power BI, Streamlit, R Shiny
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Experience
- CAL&F - Crédit Agricole Leasing & FactoringAnalyste Quantitatif Risques - Validation des ModèlesBANKING AND INSURANCESeptember 2024 - August 2025 (11 months)Montrouge, France- Outils : Python, SAS, Excel, R.- Validation indépendante du modèle de PD Forward Looking sur le périmètre Retail Leasing.- Revue des travaux de suivi de performance (backtesting) des modèles IFRS9 et bâlois (Scores d’octroi, PD, LGD, ECL) : analyse de stabilité, du pouvoir discriminant, de la qualité d’ajustement (tests statistiques).- Rédaction de rapports détaillant les travaux effectués, les résultats obtenus, et les recommandations avec présentation en comité technique.
- Modal’XChargé d'Études StatistiquesEDUCATION AND E-LEARNINGMay 2024 - July 2024 (2 months)Nanterre, France- Outils : R, Excel.- Traitement et analyse de bases de données géolocalisées, visualisation des données, analyse en composantes principales (ACP) et utilisation de la carte de Kohonen pour le clustering.- Application de modèles statistiques spatiaux : modèles autorégressifs spatiaux (SAR) et modèles avec autocorrélation spatiale des erreurs (SEM).- Rédaction d’un rapport d’analyse sur l’impact des facteurs géographiques, sanitaires et sociétaux sur la propagation du COVID-19 à La Havane (Cuba) et présentation des résultats.
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