Carine D

Gestion de Projet - Annotation de Données pour l'IA

• Pilotage de campagnes d'annotation de A à Z pour des algorithmes de Computer Vision (Modération Qualité, Classification d'images). Je gère la définition des directives projet (taxonomie, objectifs), la conception des interfaces sur LabelStudio (XML), la planification et le suivi rigoureux des délais.
• Formation & management d'équipes internationales (jusqu'à 10 annotateurs). Je crée les supports pédagogiques et supervise la montée en compétences sur des tâches complexes : segmentation d'images (détection du ciel) et création de masques bitmap (remplacement du ciel).
• Suivi de production & livraison de datasets. J'assure le monitoring quotidien des équipes, le reporting aux parties prenantes (Data Scientists, ingénieurs) et la livraison de jeux de données de haute qualité aux formats JSON ou CSV, via serveurs internes et plateformes cloud (AWS, Google Cloud).

Expertise Qualité (QA) & Algorithmes d'Image

• Assurance qualité (QA) des algorithmes. Je mène les tests fonctionnels via des évaluations visuelles pour garantir la robustesse et la performance des algorithmes. Je gère les datasets de validation : ground truth, lots de test et fine-tuning.
• Conseil en optimisation de workflows. J'analyse les données de production pour identifier des axes d'amélioration et je conseille les équipes sur les techniques et logiciels de post-production les plus performants.
• Interface technique & fonctionnelle. Je suis le pont entre les équipes créatives (post-production) et les équipes R&D (ingénieurs) pour faciliter la mise en production de nouveaux algorithmes et assurer leur adoption.

Expertise en Post-Production & Contribution R&D

• Retouche photo experte pour des clients variés : Réalisation de post-production de haute qualité pour des secteurs exigeants (immobilier, voyage, gastronomie, événementiel, packshot).
• Optimisation des workflows de post-production : Développement et déploiement d'outils sur mesure (LUTs, presets, scripts) pour automatiser les tâches, garantir la cohérence visuelle et augmenter la productivité des équipes.
• Contribution active au développement d'algorithmes (Machine Learning) :