About Bryce
Vous cherchez à améliorer la manière dont vous utilisez vos données pour prendre de meilleures décisions ? Avez-vous besoin d'une audit de la qualité de vos données ou de d'optimiser la façon dont elles sont organisées ?
Je suis Bryce, expert Data full-stack depuis 5 ans. J'accompagne les entreprises à tirer le meilleur parti de leur données, j'ai travaillé avec des start-ups du Next 40/FT120 comme ManoMano ou Alma.
Je suis là pour vous aider. Mon approche se divise en trois étapes, toutes adaptées à vos besoins spécifiques.
I - Data Engineering (Centralisation)
Je me connecte à toutes vos applications et systèmes pour collecter vos données. Ensuite, je les rassemble toutes en un seul endroit.
Si vous avez besoin de scrapping cela intervient à cette étape.
II - Analytics Engineering (Préparation)
La prochaine étape consiste à nettoyer vos données et à intégrer vos règles métiers une fois pour toute (par exemple, en renommant les éléments ou en supprimant les données d'essai inutiles), et à les organiser de manière logique et efficace.
C'est dans cette étape que nous allons croiser et enrichir vos données entre vos différentes sources.
L'outil DBT, le meilleur du marché, sera utilisé pour réaliser cette phase de préparation.
III - Data Analysis (Activation)
Enfin, nous passons à l'analyse des données. Quels sont vos objectifs commerciaux ? Quels indicateurs clés de performance (KPIs) voulez-vous suivre ? À cette étape, je vous aide à visualiser vos données de manière claire et compréhensible dans des tableaux de bords, en utilisant les meilleurs outils du marché.
À cette étape je peux également mettre en place des flux de données automatisés permettant d'alimenter vos applications métiers à partir de vos données préparées.
Stack: Python DBT Terraform Airflow GCP Scrapy
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Si tout cela vous intéresse, n'hésitez pas à me contacter pour en savoir plus sur la façon dont je peux vous aider à mieux utiliser vos données.
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Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- AlmaData EngineerBANKING AND INSURANCEMarch 2022 - December 2022 (9 months)Chez Alma, j'ai dirigé l'équipe Data Engineering pour construire et maintenir une infrastructure data moderne. L'objectif était d'aider les business owners à prendre des décisions data-driven en améliorant la qualité des données et en fournissant des outils efficaces.J'ai développé des connecteurs de données sur mesure et conçu des transformations BI en couches pour faciliter l'utilisation des données. En outre, j'ai recruté de nouveaux membres pour l'équipe grâce à un processus de sélection rigoureux, renforçant ainsi les compétences et l'expertise du groupe.J'ai dirigé l'équipe Data Engineering, coordonnant les efforts pour construire une infrastructure data moderne. Mon rôle incluait la supervision des projets, la gestion des ressources et la communication avec les parties prenantes pour assurer la réussite de l'ensemble de la mission.En tant que support prioritaire de l'équipe Data Science, j'ai aidé à la mise en production de leurs modèles et à la résolution des problèmes techniques rencontrés. Les résultats de la mission incluent une amélioration notable de la qualité des données et la fourniture d'outils efficaces pour les business owners.Stack: GCP, BigQuery, Python, Airflow, DBT, Airbyte
- Respire.coData ScientistE-COMMERCEJanuary 2022 - February 2022 (1 month)Chez Respire, ma mission visait à créer un modèle d'attribution efficace basé sur le Repeat Rate et la Life Time Value, en améliorant les analyses existantes. J'ai travaillé en étroite collaboration avec le CEO pour fournir des insights pertinents pour les équipes métiers.J'ai effectué des analyses sur les KPI clés, le Repeat Rate et la Life Time Value, en tenant compte des nouvelles métriques pour créer un modèle d'attribution efficace. J'ai identifié les produits les plus réachetés et les meilleures opportunités de bundle de produits.En collaboration avec le CEO, j'ai partagé les résultats de mes analyses et les améliorations apportées au modèle d'attribution. J'ai également contribué à la mise à jour des dashboards existants pour inclure les nouvelles métriques, rendant ainsi les analyses plus pertinentes pour les équipes métiers.J'ai réalisé un audit des données opérationnelles pour identifier les opportunités d'amélioration, notamment en analysant le repeat rate long terme. Suite à cet audit, j'ai mis en place des transformations BI pour rendre les données plus facilement exploitable
- Sunflower LabsLead EngineerSOFTWARE PUBLISHINGJanuary 2021 - Today (5 years and 5 months)- Apprentissage de React.js et du développement front-end le tout deployé utilisant des technologies serverless- Développé une SPA du nom de NowLedge, permettant de prendre des notes de ses livres et papiers de recherche effiacement. Lancée sur Product Hunt- Analyse de marché - Comment trouver les meilleurs clients pour mon entreprise?- Networking sur Twitter- Sales - Comment vendre efficacement mes produits?- Création from scratch d'une stack web pragmatique, en itérant sur celle-ci jusqu'a l'obtention d'un stack technique puissante et pragmatique dont l'objectif étant que chaque ligne de code écrite apporte le maximum de valeur ajoutée à mes clients
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- Master Fondements de l'Informatique et Ingénierie du LogicielUniversité Paris Saclay2018- Intelligence Artificielle - Réseaux - Linux - Programmation Python - Programmation orientée objet - Programmation fonctionnelle - Structures de données - Développement Web - Ingénierie des données - Algorithmes - Informatique Théorique