Bryce Tichit

Data Scientist|Machine Learning | Ex ManoMano

Remote from Paris

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  • 2.34771
  • Indicative rate €500 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 100%
  • Response time 1h
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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Remote only
Works remotely most of the time

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Influence

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Github : Akaban Akaban
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Languages

  • Français

    Native or bilingual

  • Anglais

    Full professional proficiency

Skills (13)

Bryce in a few words

Je suis un Data Scientist de 2 ans d'expérience avec de très bonnes connaissances en développement back-end, data engineering et machine learning, j'ai pu travailler pendant 2 ans au sein de l'entreprise ManoMano, une des start-up Française ayant cru le plus vite dernièrement, où mon objectif était d'optimiser la croissance de l'entreprise grâce à la data.

J'ai pu travailler sur des problématiques d'acquisition payante (cost per click prediction), de prédiction de livraison et des projets plus orientés backend et devops.

Je propose des solutions pragmatiques à vos problèmes buisness en utilisant la data, je peux également m'occuper de vos pipeline Data Engineering (j'utilise principalement Airflow) ainsi que de vos API data.

Je construis vos produits Data de bout à bout (de la conception jusqu'a la mise en production) et saurai m'adapter à l'existant.

Je travaille uniquement en remote pour l'instant.

J'espère pouvoir travailler avec vous très vite !

Experience

ManoMano

E-commerce

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Paris, France

March 2018 - February 2020

ManoMano is the leading online DIY market in Europe, selling gardening and DIY products. With an exceptional growth (32M€ in 2015, 500M€ in 2018) it's the french startup that grew the fastest lately.

As a Data Scientist at ManoMano I was part of the Growth & Data team, our mission was to drive the growth through smart optimizations and data-driven methods. This include building ML pipelines in production.

What I've done in a nutshell:

- Pragmatically built from scratch an entire end-to-end pipeline iteratively to attract qualified traffic to our website throughout the SEM marketing channel (API connection, keywords retrieval, bidding model, . . .)

- Enhanced our Google Shopping SEA ML pipeline, revamped the feature engineering module, crafted new impactful features and migrated the project to the new Airflow Data Engineering system

- Building a pragmatic delivery delay estimation system, starting from a simple model and iterate over it progressively.

- Thinking like a Product Manager : User Research, brainstorm... to determine what is the next best project for ManoMano

- Designing normalized methods to put ML models in production, making the developpment, monitoring of such models easier for the whole team.

Edgar Fournival - EF Consulting

6/13/2020

Bryce possède de solides compétences en machine learning, développement et DevOps sous environnement Linux. Sympathique et impliqué, il sera un très bon élément proactif dans la réussite d'un projet de data science. Bryce a notamment démontré qu'il pouvait comprendre les problématiques métier, développer un algorithme de machine learning et le mettre en production. Je le recommande sans problème !

Guillaume Seiler - Metripolis

6/11/2020

Nous avons travaillé avec Bryce pour la connexion de notre application web à une API. Bryce a su rapidement rentrer réellement dans le projet et comprendre les tenants et aboutissants de la base de code. Pour quelqu'un qui a été jeté sur le projet sans réelle passation, il a démontré une certaine autonomie. Il est particulièrement à l'aise avec la partie infra.

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