About Brondon
Brondon, data scientist freelance avec plus de 4 ans d'expérience en services-conseils, analyse de risque de crédit et quantitatif, maîtrise le Machine Learning, le Deep Learning, l'IA Générative et Modélisation risque. Avec une formation spécialisée en IA & Data, il a accompagné des clients de secteurs variés (banque, industrie, aéronautique) dans des projets stratégiques (bancaire, solvabilité des entreprises, analyse des états financiers), créant des solutions innovantes. Polyvalent, il travaille aussi bien avec des équipes Métier financier que IT et a optimisé des modèles d'IA avancés pour l'analyse des risques que pour les industries. Reconnu pour son sérieux , son excellent esprit d'analyse et synthèse et son autonomie, mais aussi son dynamisme, proactivité. Brondon gère des projets complexes avec succès.
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Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- CGI - HSBCData Scientist /Ingénieur IABANKING AND INSURANCEMay 2024 - Today (2 years and 2 months)- Gestion et pilotage de projet et d’équipe, Veille Technologique sur la Data Science/IA et la transformation data et analytics- Collaboration avec les métiers, IT/Risk et Accompagnement de clients dans la transformation digitale et data-driven (banque.)- Développement et déploiement d'un assistant IA conversationnel agentic (LLM/RAG/LangChain/LangGraph) pour l'exploitation de documents (risque de crédit, audit, ICAAP) , pipelines NLP robustes de l'ingestion au déploiement- Animation des ateliers Data & IA pour sensibiliser les métiers, Rédaction des rapports, collaboration avec IT/risk/analytics
- IDEFICS – Harmonie Mutuelle – CNRS (Finance, Industrie, R&D, Retail)Data Scientist Risque / Product OwnerNovember 2022 - April 2024 (1 year and 5 months)Annecy, France• - Pilotage de roadmap data/IA, accompagnement métiers, gestion de projet, rédaction des spécifications fonctionnelle/ technique• - Collecte des données, Analyses exploratoires et descriptives statistiques, traitement des données (CRM, Python, SQL…)• - Refonte et déploiement de modèles de risque de crédit (stress test, PD..), d'IA/ machine learning (scoring/churn de clients)• - Développement des scripts de traitement de données (ETL), optimisation des modèles, monitoring computationnel (profiling)• - Participation à la structuration de l'architecture data (environnement AWS, pipelines de qualité et gouvernance des données)• - Développement et déploiement d'un système de recommandation de maintenance prédictive sur batteries séries temporelles• - Benchmark des modèles et solutions IA, Gestion des tests (A/B) et incidents, maintenance évolutive et corrective des solutions
- Laboratoire d'Annecy de Physique des Particules (LAPP - CNRS/ IN2P3 - USMB)Consultant Data Scientist/ Data AnalystOctober 2022 - October 2024 (2 years)- Veille Technologique sur la Data Science/IA et création des documentations pour les projets- Recueil, analyse des besoins et de l'existant- Analyse des données et visualisation- Définition des spécifications fonctionnelles et techniques- Accompagnement des entreprises dans l'exploitation et le traitement des données allant jusqu'à la POC- Tests unitaires et d'intégrations- Favoriser le transfert d'expertise en créant des ponts entre l'innovation scientifique académique et l'entreprise- Conception, développement et optimisation des modèles d'IA/Deep learning pour le contrôle de qualité et de conformité des pièces mécaniques avant ensachage (Détection d'objets : YOLO)- Conception, développement et optimisation des modèles d'IA/machine learning (Random Forest, XGBoost,...) pour la classification et détection d'anomalies sur des batteries boitiers connectés (POC)- Contribution à l'animation du l'équipe « Data » au sein des académiques et du réseau de partenaires externes- Conception, développement et Optimisation d'un modèle d'IA/ Deep learning (RESNET - Attention Model - Autoencoder ) pour la reconstruction des caractéristiques des particules physique (Classification et Régression : Multitâches) Outils: Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Linux, Jupyter Notebook, SQL, Pycharm, Git, CI/CD, Docker.
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- Master of ScienceINSA Toulouse2021MS Valorisation des données Massives, Mathématiques et informatique
- Diplôme d'ingénieur Spécialisé, Data ScienceENSEEIHT2021Diplôme d'ingénieur Spécialisé, Data Science