About Brice
Data Engineer & Architecte IoT
J'accompagne les entreprises dans la conception de solutions permettant de collecter, traiter et valoriser les données issues de systèmes connectés, applications métier et plateformes cloud.
Fort d'une double expertise en Data Engineering et en architectures IoT, j'interviens sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : acquisition, transport, stockage, transformation, exposition et exploitation des données à grande échelle.
J'aide mes clients à concevoir des architectures robustes, sécurisées et évolutives, capables de gérer aussi bien des flux temps réel que des traitements batch, tout en garantissant la qualité et la disponibilité des données.
Mes domaines d'intervention :
Architecture de plateformes Data et IoT ;
Conception de pipelines ETL/ELT et traitements temps réel ;
Collecte et intégration de données issues d'objets connectés, capteurs et APIs ;
Mise en œuvre de solutions de streaming et de messagerie (MQTT, RabbitMQ, Kafka) ;
Orchestration et automatisation des traitements ;
Déploiement de solutions cloud et industrialisation CI/CD ;
Valorisation des données pour la BI, l'IA et les applications métier ;
Encadrement technique et accompagnement des équipes.
Technologies : Python, SQL, GCP, BigQuery, Airflow, Docker, Git, PostgreSQL, MongoDB, MQTT, Node-RED, APIs REST, CI/CD, Data Engineering, IoT, MLOps.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- CGIData Engineer / Python Backend DeveloperDIGITAL AND ITMarch 2026 - Today (4 months)Puteaux, FranceConception et développement d’une plateforme data complète orientée ingestion, transformation, orchestration et exposition de données, dans une logique proche des architectures utilisées en environnement industriel.Missions & réalisations :•Architecture Data EngineeringoConception d’architectures de traitement de données batch et temps réel.oMise en place de pipelines ETL automatisés pour ingestion, transformation et chargement des données.oStructuration et modélisation des données relationnelles sous PostgreSQL.•Orchestration & industrialisationoMise en place de workflows d’orchestration avec Apache Airflow :SchedulingDépendancesMonitoringReprise sur erreur.oConteneurisation des services avec Docker.•Backend & APIs DataoDéveloppement d’APIs REST avec Django et FastAPI pour exposition et consommation des données.oMise en place de services backend Python pour traitement et distribution des flux data.•Data Processing & AnalyticsoNettoyage, transformation et analyse de datasets complexes avec Python.oCréation de traitements automatisés et optimisation des performances des pipelines.•Bonnes pratiques engineeringoStructuration modulaire des projets.oGestion de version avec Git/GitHub.oApproche orientée production et maintenabilité.Environnement technique :Python, GCS, BigQuery, DBT, Apache Airflow, PostgreSQL, FastAPI, Django, Docker, ETL, APIs REST, Git, GitHub
- VIRTUOSE REALITY STUDIOCreative TECH, AI & UI EngineerDIGITAL AND ITSeptember 2025 - January 2026 (4 months)Levallois-Perret, FranceMissions :•Expérimentation IA : Réalisation de benchmarks, fine-tuning et tests de modèles de détection, permettant l’évaluation comparative de performances et l’optimisation des modèles pour des cas d’usage spécifiques. Participation aux releases de modèles et à leur intégration dans des pipelines existantes, assurant une mise en production fluide et fiable.•Développement matériel et automatisation : Conception et implémentation d’un module de communication RJ45 -> USB-C automatisé, avec scripts Python et Bash, garantissant l’interopérabilité et la simplification des flux de données.•Création de SDK et outils logiciels : Développement d’un SDK Python pour l’utilisation du protocole SAMBA, facilitant l’accès programmatique aux ressources réseau et améliorant l’expérience des développeurs internes.•UI/UX et interfaces techniques : Upgrade et enrichissement d’une interface utilisateur Python/QML, avec création de nouveaux écrans/pages et implémentation d’un mode de transfert indépendant, démontrant une capacité à combiner ergonomie et fonctionnalités avancées.•Tests comparatifs et optimisation de modèles de super-résolution :waifu2x, RealESRGAN, StableSR.Environnement technique :Python, Bash, QML, IA & Deep Learning, Fine-tuning de modèles, Benchmarking, SDK design, Protocoles réseau (SAMBA), Super-résolution d’images, Intégration & automatisation, UI/UX technique.Résultats notables :•Livraison d’une application complète, évolutive et scalable.Projet présenté au salon VivaTECH 2025
- CGIAI Engineering & System Architecture AssistantDIGITAL AND ITMay 2025 - February 2026 (9 months)Boulogne-Billancourt, FranceConception d’un assistant intelligent basé sur les LLMs destiné à accompagner les architectes systèmes dans la génération, l’analyse et l’assistance autour des diagrammes UML et de l’écosystème PlantUML.Missions :Veille & benchmarking IA•Réalisation d’un benchmark fonctionnel des solutions d’assistance IA existantes orientées développement et architecture logicielle.•Étude comparative des modèles IA adaptés aux problématiques de génération et compréhension de diagrammes UML.Recherche & expérimentation LLM•Évaluation et tests de différents modèles open-source.•Sélection technique du modèle Code llama pour le POC.•Réalisation de campagnes de tests sur différents types d’architectures UML.•Analyse comparative des performances des prompts et de la qualité des générations produites.Développement du POC•Développement d’une interface applicative avec Python et Streamlit.•Mise en place d’un système d’authentification via Firebase.•Intégration d’une base MongoDB pour le stockage des données liées aux architectures et interactions utilisateur.•Structuration du projet et gestion de version avec Git.Objectifs techniques•Assistance à la génération de diagrammes UML via prompts.•Exploration des usages IA appliqués à l’architecture système.•Validation de faisabilité d’un assistant IA spécialisé pour ingénieurs systèmes.Résultats :•Mise en place d’un prototype fonctionnel d’assistant IA spécialisé UML/PlantUML.•Validation de la pertinence des LLMs open-source pour des cas d’usage d’architecture logicielle.•Acquisition d’expertise sur :oPrompt engineering,oExpérimentation LLM,oIntégration IA applicative,oTooling IA interne.Environnement technique :Python, Streamlit, CodeLLaMA, MongoDB, Firebase, Git, PlantUML, LLMs, Prompt Engineering
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- Master spécialisé MS Big Data: Analytics avancées pour la décisionUniversité de Technologie de Troyes2022- Data analytics : enseignements sur l’extraction d’information pertinentes, leur analyse et leur valorisation comme levier de croissance de l’entreprise ; - Data science pour la modélisation et la conception d’algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour la résolution de problèmes complexes ; - Ingénierie Big Data pour concevoir des projets Big Data résilients et scalables, depuis le choix de l’architecture (Hadoop, Spark, Cloud), des bases de données (NoSQL, BigTable) jusqu’aux solutions de traitement et de visualisation.
- Ingénieur Systèmes Electroniques Embarqués (SEE)Université Paris-Saclay / ISTY (Institut des Sciences et Techniques des Yvelines)2021Projets d’étude : - Réalisation de l’avant-bras du robot Inmoov (Arduino – Servomoteurs - Qt) - Smart ECG : Système de télémétrie connecté (Arduino – capteurs cardiaques – Qt) - Application Android d’envoi de données : (MQTT – Arduino - Android)