Description

Transformez vos données en décisions stratégiques concrètes

Je travaille avec des entreprises comme Decathlon, Solocal, Sagemcom et Norauto pour améliorer leur performance pricing, promotions et e-commerce.

✅ Ce que je vous apporte : insights fiables et automatisés, dashboards clairs et industrialisés, modèles statistiques et machine learning appliqués à vos produits et clients.

✅ Ma valeur ajoutée : je traduis des données complexes en actions concrètes, scalables et mesurables, tout en optimisant vos stratégies commerciales et promotions.

✅ Projets que je gère : analyse comportement client, élasticité prix, suivi de promotions, dashboards automatisés, industrialisation de pipelines SQL/Python/dbt/Tableau.

Si vous cherchez un expert capable de générer de la valeur directement à partir de vos données, je suis votre freelance.

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

DECATHLON
Senior Data Scientist – Pricing, Promotions & E-commerce
RETAIL (LARGE RETAILERS)
January 2023 - Today (3 years and 5 months)
Paris, France
Tech stack : SQL, Python, dbt, Tableau, Databricks, Google Analytics

Contexte & Enjeux :
Membre de l’équipe Pricing & Analytics, en charge de mesurer la performance des initiatives pricing, promotions et e-commerce. Objectif : fournir des insights fiables et automatisés, améliorer la prise de décision et suivre l’adoption des stratégies à l’international.

Réalisations clés :

Pricing & Product Analytics : dashboards pour suivre GMV, marge, quantité et perception client, analyse statistique des changements de prix, automatisation via BI et Analytics Engineers.

Promotions Analytics : centralisation et harmonisation des promotions multi-pays, dashboard interactif pour mesurer ROI et valeur ajoutée, recommandations stratégiques pour les équipes métier.

E-commerce & Carte Cadeau : industrialisation du funnel web (panier → paiement → finalisation), dashboard international pour 7 000 utilisateurs, centralisation et automatisation des données, standardisation des analyses.

Impact :

100 % des analyses industrialisées et dashboards automatisés.

Meilleure visibilité sur performance pricing, promotions et parcours clients.

Support stratégique à l’international pour décisions produits et promotions.
Pricing Python Databricks Machine learning DBT
Solocal
Data Scientist – Marketing & Product Analytics
E-COMMERCE
June 2021 - December 2022 (1 year and 7 months)
Paris, France
Tech stack : Python, SAS, Microstrategy, Cloud GCP

Contexte & Enjeux :
Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, pilotage de la performance des produits pour clients professionnels, amélioration de la qualité des données et fiabilité des KPI. Objectif : fournir des insights fiables et automatisés pour le suivi marketing et commercial.

Réalisations clés :

Études statistiques & comportement utilisateur : analyse des tendances saisonnières et régionales via décomposition de séries temporelles.

Détection d’anomalies : création d’un outil Python sur GCP pour alerter les équipes des valeurs aberrantes dans les datamarts.

Dashboards & reporting : construction de dashboards Microstrategy pour le suivi des KPI par localisation et pilotage du parc produit.

Maintenance & automatisation : mise à niveau et automatisation des requêtes SAS existantes utilisées par les équipes commerciales.

Impact :

Fiabilisation des KPI et qualité des données améliorée.

Meilleure visibilité et pilotage des produits et campagnes marketing.

Outils automatisés permettant aux équipes d’anticiper les anomalies et prendre des décisions plus rapides.
Sagemcom
Data Scientist – R&D Produit
TELECOMMUNICATIONS
October 2018 - April 2021 (2 years and 7 months)
Rueil-Malmaison, France
Tech stack : Python, Machine Learning (Random Forest, XGBoost), Statistiques, Cloud

Contexte & Enjeux :
Projet innovant sur le développement d’un compteur d’eau ultrasonique. Objectif : garantir la précision, répétabilité et industrialisation du compteur, tout en apportant des solutions data pour le suivi et la commercialisation.

Réalisations clés :

Stabilisation et correction du biais de mesure : plans de tests, filtrage des données aberrantes, scripts Python pour automatiser le traitement des mesures.

Industrialisation : identification des points clés pour prédire les mesures non observées via machine learning, adaptation des plans de tests au rythme de production.

Support commercial & documentation : adaptation des méthodes aux contraintes clients, rédaction de documents pour comités de pilotage et commerciaux (FR/EN/ES).

Impact :

Compteur précis, répétable et prêt à la commercialisation.

Méthodologie industrialisée pour production à grande échelle.

Accompagnement des commerciaux avec des outils et rapports fiables pour la vente.