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Brian DiffoBD

Brian Diffo

AI/Data engineer

€125/day
Rosières-près-Troyes, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Brian

je suis un étudiant assez jeune ce qui fait de moi un travailleur très motivé. de plus j'assimile très vite ce qui me permet dévoluer en permanence dans mon domaine. enfin inutile de vous dire que peu importe la difficulté de la mission, je sais qu'il y a une solution à porter de main
  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Rosières-près-Troyes (up to 50km)

Experience

  • AXA Partners
    Big data engineer/analytics/AI engineer
    BANKING AND INSURANCE
    August 2025 - Today (10 months)
    Paris, France
    Développement et maintenance de pipelines d’ingestion et de transformation de
    données à l’aide d’Azure Data Factory et Azure Databricks, pour automatiser et
    fiabiliser les flux de données.
    Conception, développement et maintenance de pipelines ETL robustes et scalables
    pour l’intégration, la transformation et la mise à disposition des données dans un
    environnement Big Data.
    Construction et modélisation de Data Warehouses et Datamarts (modèles en étoile
    et en flocon) afin de soutenir les besoins d’analyse et de reporting des équipes métiers.
    Participation à la conception et à la mise en œuvre de chaînes CI/CD via Azure
    DevOps, en collaboration avec les équipes IT, pour automatiser les déploiements et
    industrialiser les traitements.
    Gestion et développement sur la plateforme Databricks : création de scripts Python,
    gestion des clusters, automatisation des processus et promotion vers la production

    Implémentation d'application d'analyse et d'automatisation de processus grâce à l’IA generative
    Gen AI Azure Data Factory Data Analytics ETL Databricks
  • SNYPE
    Data engineer
    TELECOMMUNICATIONS
    July 2024 - August 2025 (1 year and 1 month)
    Paris, France
    Développement et optimisation de scripts pour le décodage , le mapping et la
    gestion de milliers de fichiers au quotidien.
    Traitement et structuration des données : Utilisation d'ETL pour les processus
    d’agrégation, de tri et de regroupement des données pour la production de dashboard
    précis et fiables.
    Supervision et gestion des flux de données : Surveillance de la chaîne d’exploitation,
    identification proactive des anomalies.
    Gestion des incidents et amélioration continue : Analyse des erreurs, résolution des
    incidents liés au traitement des fichiers pour renforcer la robustesse et l’efficacité des
    processus Big Data
    Bash Perl Linux Big Data

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    Université de technologie de Troyes
    étude en école d'ingénieur pour une durée de 5 ans afin de former les personnes les plus compétentes possible dans le domaine du Big data
  • Machine learning avec scikit learn
    FUN MOOC
    2023
    apprentissage en ligne des différentes applications possibles des bibliothèques python pour la data science tel que scikit learn et sesbornnpour la visualisation

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