Said Bouzegarn

Bonjour,

Je suis un data scientist & MLops engineer avec 5 ans d'expérience dans le domaine, avec un focus récent sur les solutions innovantes en intelligence artificielle générative. J’ai un parcours solide et de très bonnes références qui témoignent de mon expertise en data science et data engineering, notamment sur le traitement de texte, d'images et de données temporelles.

Ma formation d’ingénieur Centralien spécialisé en data, couplée à mes expériences professionnelles, notamment en tant que Lead Data scientist & engineer chez Mangrove, Enedis, SwissLife .. m’ont permis de développer des compétences avancées sur les plateformes AWS, GCP et Azure pour traiter de larges volumes de données à moindre coût. J’ai également obtenu plusieurs certifications AWS, consolidant mon expertise dans la gestion et le déploiement d'infrastructures cloud.

Je suis passionné par la génération d’informations utiles à partir des données, que ce soit par le mining, l’analyse ou la visualisation. Grâce à mon orientation vers l'IA générative, je suis capable de créer des solutions autrefois impossibles ou très difficiles à mettre en œuvre, que ce soit pour automatiser des processus complexes ou générer des insights à partir de données non structurées.

Je maîtrise le développement et l’évaluation de modèles adaptés à divers besoins : clustering, prédiction, détection d'anomalies, classification, détection d’objets, segmentation, etc. Mes compétences couvrent également la gestion des problématiques courantes telles que les données déséquilibrées, les volumes massifs, l'anonymisation, la sécurité, l'interprétabilité des modèles, ainsi que l'optimisation des coûts d'entraînement et d'exploitation des modèles.

En plus de mes compétences en data science et machine learning, je suis également apte à construire des pipelines de données, des dashboards et des interfaces web robustes grâce à ma maîtrise des services AWS.

Je suis disponible pour des missions à Paris/Lille ou en télétravail.