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Bouthayna Ed-DahmouniBE

Bouthayna Ed-Dahmouni

Data Scientist

On-demand
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Bouthayna

Du Développement logiciel à l'Intelligence Artificielle.. vers les Data Sciences, un parcours challengeant en poursuivant la passion pour les Data !

Curieuse, dynamique et ouverte d'esprit, je suis toujours ouverte à de nouveaux challenges!
  • Spanish

    Basic

  • Turkish

    Basic

  • French

    Native or bilingual

  • Arabic

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 30km), Vélizy-Villacoublay (up to 10km), Massy (up to 10km), Orly (up to 10km)

Experience

  • ORANGE
    Data Scientist
    SOFTWARE PUBLISHING
    September 2020 - Today (5 years and 9 months)
    Paris, France
    // Projet A2P - OINIS (Orange international network & services) / WIN (wholesales international network) //

    Mission :
    Mise en place d'un outil d'analyse et de manipulation automatique des données volumineuses IR21 (normées par GSMA) tout en exploitant les plateformes de signalisation fixe & mobile pour participer à l'optimisation de la plateforme de messaging SMS & MMS

    python gensim pandas flask git gitlab
  • Thales Communications & Security
    Data scientist
    SOFTWARE PUBLISHING
    October 2018 - August 2020 (1 year and 11 months)
    Vélizy-Villacoublay, France
    // Dobby Project : Cognitive Information Retrieval & Classification for Engineering Data //

    --> Development of an NLP & Analytics engine that provides : <--
    - Data Mining & Analytics
    - Supervised / Unsupervised Classification of Documents
    - Similarity Analysis & Recommendation Engine
    - Automatic Themes/Topics extraction
    - Automatic Labelling & information suggestion to the user
    NLP Machine learning Deep Learning Python Elasticsearch Spacy Gensim Scikit-learn TensorFlow Kibana NLTK Keras Pytorch XGBoost Random Forests doc2vec OneVsRestClassifier Pandas Matplotlib Seaborn polyglot BeautifulSoup Plac Flask
  • Numen Digital
    Data Scientist
    SOFTWARE PUBLISHING
    March 2018 - July 2018 (5 months)
    Paris, France
    // Deep Neural Networks for Documents Classification & Text Mining //

    Missions :
    1. Text classification : implémentation et mise en œuvre de diverses méthodes du machine learning pour la classification automatique des documents numérisés
    2. Image retrieval : développement des modèles de reconnaissance et extraction d’informations en se basant sur le contenu textuel et les caractères visuels des documents hétérogènes (PDF, XML, TXT, PNG)
    python TensorFlow pandas Machine learning Deep Learning opencv numpy scipy imageMagick nltk Scikit-learn Theano

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Education

  • Master Data Science
    Faculté des Sciences de Rouen - INSA Rouen
    2018
  • Master Systèmes Intelligents et réseaux
    Faculté des Sciences et Techniques de Fès
    2016

Skill set

Categories