About Boussad
Je suis développeur junior d’applications bureautiques spécialisé dans le traitement de données et l’automatisation de tâches répétitives. Je maîtrise Python et Java, pour créer des solutions efficaces et adaptées aux besoins de mes clients. Sérieux et adaptable, je sais m’ajuster à toutes les problématiques, qu’elles soient simples ou complexes. Mon objectif est de simplifier le quotidien de mes clients en leur offrant des outils fiables et performants. Je m’engage à un suivi constant : vous pouvez me contacter à tout moment, même pour une question ponctuelle, et je serai toujours disponible pour vous aider rapidement. Je mets l’accent sur la qualité, la réactivité et la clarté dans toutes mes missions, afin de garantir une expérience fluide et professionnelle. Si vous cherchez un partenaire de confiance pour développer vos applications et automatiser vos processus, je suis prêt à relever vos défis et à vous accompagner jusqu’au succès.
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Experience
- Restaurant VolfoniData analystRETAIL (LARGE RETAILERS)March 2025 - December 2025 (9 months)Villejuif, FranceJ’ai participé à l’optimisation des processus décisionnels à partir des données pour améliorer la productivité et la rentabilité.
- A3sData scientistENERGY AND UTILITIESJanuary 2026 - Today (5 months)J’automatise certaines tâches administratives, notamment la création de plannings, tout en fournissant des analyses sur les ventes et les besoins en achats afin d’optimiser le fonctionnement et la rentabilité de l’entreprise.
- HopitalData scientists juniorMEDICALJanuary 2024 - June 2024 (5 months)Lors de mon stage à l’Hôpital Public d’Azazga, j’ai travaillé sur l’analyse et l’exploitation des données médicales afin d’améliorer la prise de décision et la détection précoce des anomalies de santé.J’ai développé un système intelligent en Python et TensorFlow pour analyser les données des patients et identifier des situations à risque. J’ai également mis en place un système d’alerte automatique pour signaler les urgences médicales.J’ai utilisé des outils comme Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL/NoSQL, Flask et Docker pour automatiser le traitement des données, faciliter leur nettoyage et créer des applications d’analyse. Ce projet m’a permis d’appliquer des techniques de machine learning dans un contexte réel de santé et de renforcer mes compétences en Data Science et en IA.
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