About Boussaad
Data Engineer avec 5 ans d’expérience dans la conception et l’optimisation d’architectures data modernes (Snowflake, DBT, GCP, AWS). Expertise dans le développement de pipelines ETL/ELT performants et automatisés, garantissant la fiabilité et la qualité des données. J’ai accompagné des acteurs majeurs du luxe et de l’assurance dans leurs projets de transformation data, en mettant en place des solutions cloud scalables permettant d’accélérer la prise de décision business.
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Experience
- AVISIA,Data EngineerSOCIAL NETWORKSMay 2025 - November 2025 (6 months)Paris, FrancePour le compte du département Marketing d' AVISIA, participation en tant que Data Engineer à l'automatisation de la récupération des données des réseaux sociaux pour des analyses business.● Recueil des besoins auprès de la Chief Marketing Officer pour cadrer les objectifs et les indicateurs clés.● Collecte de données : Extraction automatisée des données des réseaux sociaux d'Avisia via Fivetran, avec stockage centralisé dans BigQuery.● Création d'un script de scraping pour enrichir les données non accessibles directement via API.● Conteneurisation du code avec Docker, puis déploiement de l'image dans GCP Artifact Registry.● Mise en place d'un Cloud Run Job pour exécuter l'image, orchestré par Cloud Scheduler pour automatiser les lancements.● Création d'un pipeline de transformation avec Dataform pour structurer, nettoyer et modéliser les données.● Automatisation des mises à jour des tables via le Dataform scheduler pour garantir la fraîcheur quotidienne des données.Environnement et outils : Google Cloud Platform (GCP), Fivetran, Bigquerry, SQL, Dataform, Google Cloud Shell, Python, Docker, Google Cloud Artifact, Google Cloud Run, Google Cloud Scheduler
- MUTEX,Data EngineerBANKING AND INSURANCEJanuary 2025 - May 2025 (4 months)Paris, FranceConception et mise en place de contrôles visant à identifier les anomalies, suivre qualité des données dans le registre des personnes. Élaboration d'un rapport synthétique permettant de détecter les incohérences, de suivre les indicateurs clés et de fournir une base fiable pour établir des plans d'action correctifs.● Analyse des besoins utilisateurs : Recueil et formalisation des exigences métiers pour défi nir les critères de qualité et les contrôles des données.● Extraction et transformation des données : Extraction des données depuis le data lake AWS S3, suivie de leur modélisation et transformation en Python pour obtenir des jeux de données structurés.● Développement d'une pipeline de contrôle des données : Conception et implémentation d'une pipeline sous AWS SageMaker intégrant des mécanismes avancés de détection et de remontée des anomalies.● Optimisation des performances : Amélioration de l'effi cacité et de la rapidité des pipelines de traitement et des contrôles qualité sur AWS SageMaker pour des analyses plus performantes.● Création d'un rapport interactif : Développement d’un rapport Power BI pour le suivi des anomalies et l’évolution de la qualité des données dans le temps.● Documentation technique et fonctionnelle : Rédaction détaillée de la documentation pour assurer la traçabilité et le transfert des connaissances sur les solutions développées.Environnement et outils : Méthodologies Agile, Python, AWS, Amazon S3, Amazon SageMaker, Power Bi.
- diptyqueData EngineerLUXURY GOODSJanuary 2022 - December 2024 (2 years and 11 months)Paris, FrancePour le compte du département Data et BI, au sein d'une maison de luxe en parfumerie, intervention en tant que Data Engineer.● Analyse et formalisation des besoins utilisateurs : Recueil, analyse et documentation des exigences métiers pour orienter les évolutions de l'architecture de données.● Conception du Data Modeling : Élaboration de schémas de modélisation optimisés pour structurer efficacement les données analytiques.● Création et optimisation de workflows d'ingestion et de transformation des données, garantissant une intégration fluide entre diverses sources et Snowflake.● Automatisation de l'ingestion de données : Configuration et gestion des connecteurs Fivetran pour automatiser l'importation de données vers Snowflake.● Transformation des données avec DBT : Mise en place de pipelines structurés (staging, intermediate et marts) pour fournir des tables prêtes à l'analyse, assurant la qualité des données.● Implémentation de contrôles qualité : Déploiement de mécanismes de vérification pour garantir l'intégrité, la cohérence et la fiabilité des données traitées.● Gestion du versionnement et CI/CD : Administration du versionnement des scripts DBT et déploiement automatisé via des pipelines CI/CD sous GitLab, assurant ainsi la robustesse du code.● Réalisation de contrôles et de revues de code systématiques pour maintenir la qualité et la maintenabilité des solutions développées.● Rédaction et mise à jour de la documentation sous Confluence pour favoriser la traçabilité et le partage des connaissances.● Surveillance et maintenance de l'architecture analytique.●Optimisation FinOps: suivi et ajustement des pipelines dbt pour maîtriser les coûts et améliorer les performances.●Accompagnement des équipes data : support et promotion des bonnes pratiques dbt pour faciliter l’adoption des données dans l’entreprise.Environnement et outils : méthodologie Agile, Fivetran, Snowflake, Postman, SQL, Python, DBT Cloud, Gitlab, Git, Tableau, JIRA, Confluence
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- à AWS Certified Solutions Architect – Associate Certificationà AWS Certified Solutions Architect – Associate Certification