Bouarfaoui Othman

- Gérer et optimiser les déploiements d'applications data dans différents namespaces Kubernetes

- Assurer la haute disponibilité et la performance des services déployés

- Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD via ArgoCD

- Superviser les performances et la sécurité des bases de données PostgreSQL

- Maintenir l'infrastructure JupyterHub pour les data scientists

- Automatiser les processus via Argo Workflows

- Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue

Environnement technique: Kubernetes, Docker, Helm, Rancher, ArgoCD, Gitops, Postgresql, Jupyterhub, Spark,

Grafana, Prometheus, Trino, Open Meta Data, Kafka, Livy

Projet : La conception et la mise en œuvre des architectures applicatives au sein du service Surveillance Lutte Anti-Blanchiment et Lutte Contre le Financement du Terrorisme sur les différents environnements (organisation des traitements et scripts, DevOps, travaux sur le Cloud...), la gestion des données (analyse, préparation et alimentation), mise en œuvre et maintenance de traitements ou d’algorithmes (traitements des données et/ou d’algorithmes DataSciences, industrialisation de code), suivi de la performance et de la sécurité.

- Organiser la conception d’architectures applicatives et instruire les choix des solutions techniques

- Animer les comités opérationnels ou réunions sur les thématiques techniques et/ou Data

- Proposer et mettre en œuvre des démarches de préparation et valorisation des données.

- Mener des travaux de développement – Python, Spark et scripts de traitements spécifiques et de

maintenances évolutives,

- Participer à l’analyse des données,

- Industrialiser des process et le suivi de la qualité des données

- Assurer le suivi de production et le maintien en conditions opérationnelles des actifs.

- Suivre et communiquer sur les incidents en lien avec la Production Applicative.

- Participer aux démarches de Tuning / Back testing

- Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques et standards de la DSI : méthodes agiles,

DevOps, contrôles de qualité et sécurité des développements, ...

- Contribuer de façon constante aux mises à jour de la documentation

- Mener des travaux de prospections sur de nouvelles solutions et/ou cas d’usages émergents

- Suivre et optimiser les coûts d’hébergement des solutions

- Méthodologie : Agile SCRUM

Environnement technique : Hortonworks HDP, IntelliJ, Linux, Jira, Python, SPARK, SQL, Bitbucket, Jenkins, XL Deploy, XL Release Google Cloud Platform (Airflow,Composer, Big Query, Dataproc, Pub/Sub, Google Kubernetes Engine)

Contexte : Administration & exploitation de la plateforme hadoop Build/Run

 Ingénieur Big Data / DevOps

- Administration des plateformes Hadoop Cloudera data platform

- Mise en place d’une chaine supervision automatisé (sensu-go, filebeat, metricbeat, prometheus, JMX exporteur, grafana)

- Déploiement des clusters de manière automatisé (MAPR, CDP) via Ansible

- Mise en place d'une chaine CI-CD (jenkins, ansible, git)

- Monitoring des platformers Big Data ( Grafana, Prometheus, filebeat, metricbeat)

- Gestion du RUN (Incidents, demandes, Jobs techniques, Opération de maintenance)

- Rédaction et mise à jour des procédures d'exploitation et documents d'architecture

 Scrum Master :

- Organiser et animer les différents rituels Agiles avec les développeurs et les équipes métiers

- Identification des axes d’améliorations

- Suivi et mise en place des plans d’actions identifiés

- Fluidifier la communication et la collaboration des équipes

- Contribution à la mise en place de la méthodologie Agile au quotidien

- Suivi du sprint Backlog sur Jira