Description

Spécialiste en automatisation des processus métier avec 10+ ans d'expérience dans l'optimisation de systèmes existants sous contraintes. Expert en transformation de workflows manuels en solutions automatisées délivrant des gains d'efficacité de 90%+ dans des environnements à ressources limitées, délais serrés et infrastructures legacy. Approche pragmatique privilégiant les résultats mesurables et la rapidité de déploiement.

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Paris (up to 10km), Bordeaux (up to 10km), Lyon (up to 10km), Toulouse (up to 10km)

Natixis CIB
Solutions Engineer Lead
BANKING AND INSURANCE
May 2024 - May 2025 (1 year)
Paris, France
- Conçu et développé une plateforme d'automatisation de 11 pipelines (type ETL) réduisant le temps de traitement du risque de contrepartie de 90% (de 2 heures à 5 minutes), permettant à 11 analystes de traiter quotidiennement 17GB de données provenant de 90 sources distinctes

- Élargi le périmètre initial (scripts PowerBI) vers une plateforme d'entreprise complète en adoptant une méthodologie agile, passant de 25 déploiements hebdomadaires en phase de prototypage à des cycles de production bi-mensuels stabilisés

- Encadré une équipe de 3 ingénieurs pour mettre en œuvre une stratégie de double déploiement (environnement de test Flask et production IIS/SQL Server) avec exécution automatisée matinale

Python, PySpark, Flask, SQL Server, IIS Server, SQL, Powershell, Power BI
Python PySpark SQL Server IIS Microsoft Power BI
Euler Hermes
Senior Solution Engineer
BANKING AND INSURANCE
January 2023 - January 2024 (1 year)
Paris, France
- Piloté la migration contrainte de ToadDb2 vers AWS en atteignant une amélioration des performances de 5x (réduction de 80% du temps de traitement) sur 30 pipelines mondiaux grâce à l'optimisation des processus Python concurrents et des requêtes Athena

- Transformé le processus métier en permettant le passage d'un backtesting annuel à trimestriel (multiplication de la fréquence par 4), desservant 30 business units à l'échelle mondiale avec plus de 150 datasets

- Conçu un datamart intermédiaire en cartographiant 70 points de données critiques, étendant ainsi la valeur ajoutée au-delà du périmètre initial pour servir 8 à 12 équipes transversales

Python, PySpark, AWS, Athena, Lambda, Glue, S3, EC2, SQL, Powershell, Bash, R, Power BI
Microsoft Power BI PySpark Python AWS S3 AWS Lambda
BNP Paribas CIB
Senior Solution Engineer
BANKING AND INSURANCE
March 2022 - January 2023 (10 months)
Paris, France
- Réalisé une amélioration de performance de 10x en reprenant un système de pipelines RWA basés sur R : rétro-ingénierie d'un système legacy non documenté, migration vers une architecture Python/PySpark traitant 20GB hebdomadaires sur 40 sources

- Encadré 2 développeurs juniors à travers une modernisation technologique complexe en maintenant une continuité de production sans interruption durant le départ critique d'un analyste

Dataiku, Python, PySpark, SQL, R, Power BI, Powershell, Bash
Dataiku Python PySpark SQL