About Bilel
J’accompagne les entreprises dans la conception d’architectures cloud GCP et la migration vers Google Cloud, notamment pour des plateformes data critiques. Je dispose d’une maîtrise avancée de BigQuery (modélisation, performance, gouvernance, bonnes pratiques) et j’interviens sur des projets d’optimisation des coûts, avec des réductions mesurées de plus de 40 % sur la facture BigQuery. J’ai acquis cette expertise au sein de grands groupes des secteurs du luxe, de la cosmétique et de la grande distribution, sur des environnements à forte volumétrie et à forts enjeux business. Mon approche repose sur des architectures robustes, l’Infrastructure as Code (Terraform) et les bonnes pratiques DevOps et FinOps, afin de garantir des plateformes performantes, sécurisées et maîtrisées dans le temps.
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Paris (up to 50km)
Experience
- LuckyCartCloud Data Engineer – GCP / FinOps BigQueryRETAIL (LARGE RETAILERS)July 2025 - Today (11 months)Paris, France- Optimisation de l’architecture analytique BigQuery et des workflows dbt dans un objectif de réduction des coûts et d’amélioration des performances- Conception et déploiement de dashboards de suivi quotidien des coûts (BigQuery + Looker), intégrés aux pipelines de monitoring et de gouvernance FinOps- Analyse, simulation et mise en œuvre des réservations BigQuery, afin de mieux maîtriser la consommation, lisser les usages et optimiser le rapport coût / performance- Refonte du modèle de calcul et optimisation des requêtes dbt, incluant partitionnement, clustering et bonnes pratiques SQL- Résultat mesuré : réduction de 40 % des coûts BigQuery, tout en améliorant la stabilité et les temps de réponse des traitements analytiques
- Galeries LafayetteCloud Data Engineer – GCPLUXURY GOODSSeptember 2022 - June 2025 (2 years and 9 months)Paris, France- Conception, développement et optimisation de pipelines de données sur Google Cloud (GCP), s’appuyant sur Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery et Cloud Run, dans des environnements à forte volumétrie- Modélisation et transformation des données avec dbt et Airflow, dans le cadre de la migration d’une solution interne (home-made) vers dbt, avec amélioration de la maintenabilité et de la qualité des données- Déploiement, industrialisation et maintenance d’IaC (Terraform), intégrées à des pipelines CI/CD pour garantir des environnements reproductibles et sécurisés- Mise en place d’un système d’audit, de monitoring et de suivi de la donnée (Cloud Logging, métriques techniques et fonctionnelles) afin d’améliorer l’observabilité et la fiabilité des traitements- Mentoring technique de l’équipe data et collaboration étroite avec les équipes métiers dans un cadre Agile SAFe
- Yves RocherCloud Data Engineer – GCPFASHION AND COSMETICSSeptember 2021 - August 2022 (11 months)Issy-les-Moulineaux, France- Suivi opérationnel du RUN et gestion des incidents sur des pipelines data en production- Développement et optimisation de pipelines de traitement de données, en améliorant les performances et la qualité des flux- Contribution à la veille technologique et à l’évolution de l’architecture et des outils utilisés
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