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Bilel DebbabiBD

Bilel Debbabi

Data Scientist

€400/day
Paris 15e Arrondissement, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Bilel

Doté d'un diplôme d'ingénieur de l'UTC Compiègne, je me suis spécialisé en data. J'ai travaillé sur plusieurs projets en data science et notamment en computer vision. Je suis disponible pour des missions en tant que data Analyst / Engineer / Scientist et suis ouvert à travailler notamment sur les technologies Python, R et SQL.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

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    Native or bilingual

  • Spanish

    Basic

  • German

    Basic

Can work on-site
Paris 15e Arrondissement (up to 50km)

Experience

  • Capgemini DEMS France S.A.S
    Détection de comportements anormaux dans des vidéos
    CONSULTING AND AUDITS
    February 2021 - July 2021 (5 months)
    Issy-les-Moulineaux, France
    - Création d'un modèle de détection de comportement anormal lié à des actions humaines dans des vidéos. Le modèle est un auto-encodeur basé sur l'estimation de pose, développé à l'aide de TensorFlow.
    - Le modèle obtient des performances supérieures à celles des modèles précédents sur le dataset utilisé (AUC > 0.85).
    - Un article qui présente les travaux effectués a été soumis a un journal scientifique.
    Python TensorFlow Pytorch Data science Numpy Open CV
  • Thales Communications & Security
    Outil de tests unitaires
    SOFTWARE PUBLISHING
    September 2019 - February 2020 (6 months)
    Gennevilliers, France
    - Conception d’un outil de tests unitaires dans le domaine des liaisons de données tactiques.
    - Développement en utilisant Python, Robot Framework, et d'autres librairies développées en interne.
    - Travail en équipe dans un environnement Agile.
    Python User Testing Méthode agile
  • UTC
    Segmentation faciale
    MEDICAL
    February 2020 - June 2020 (4 months)
    Compiègne, France
    Création d'un outil de segmentation faciale sur un nuage de points en 3D. Ce projet a été réalisé dans le cadre d'une thèse qui a pour but de développer un outil de suivi de l'évolution d'une greffe du visage. Le développement a été réalisé en utilisant TensorFlow et le modèle PointNet++. Une précision de 99% a été atteinte avec un IOU de 89%
    Deep Learning TensorFlow Python Data science Google cloud Linux Numpy

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Education

  • Diplôme d'ingénieur
    Université de Technologie de Compiègne (UTC)
    2021
    - Branche informatique - Filière Fouille des Données et Décisionnel (FDD)

Skill set

Categories