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- ATOS - Marché UGAP INFOGÉRANCEData Scientist -PUBLIC SECTORNovember 2021 - June 2022 (7 months)Paris, France*La poste : Analyse Automatique des enquêtes de satisfactions :-- Extraction des réponses sur les enquêtes à partir de Survey Monkey et applications des règles métiers sur les réponses aux enquêtes.-- Développement d’un pipeline de traitement pour la vectorisation des données Textuelles :•• Nettoyage + Lemmatistaion-- Développement de différentes approches NLP pour la classification des réponses au enquêtes :•• TFIDF + Régression logistique•• Word Embedding•• Bert-- Développement d’un algorithme NLP pour l’analyse de sentiment sur les réponses.-- Mise en place d’un algorithme de topic modeling (LDA).-- Automatisation de l’ingestion, l’inférence et l’entrainement des différents algorithme NLP sur GCP (Cloud function + Bigquery).-- Dashbording et recherche textuelle interactive en utilisant Google Data Studio.*Analyse des données démographiques et déploiements d’algorithme ML:-- Extraction Traitements de données avec Power BI.-- Déploiement d’algorithme de machine learning en utilisant FastAPI etDocker.
- ATOSData-ScientistCONSULTING AND AUDITSJanuary 2021 - November 2021 (11 months)Issy-les-Moulineaux, France*Colissimo : Classification des secteurs d’activités des clients :-- Scraping des pages d’accueil des sites Web des clients.-- Mise en place d’une Pipeline d’algorithmes de nettoyage et traitement pour lavectorisation des données Textuelles :-Tfidf – Ngram – Word2vec-- Mise en place d’algorithmes de machine Learning pour la classification du secteurd’activité de chaque client :- Régression Logistique- Xgboost- LSTM*Green AI :-- Benchmarking des outils de calcul de l’empreinte CO2, lors de l’entrainementdes algorithmes de machine Learning.-- Mise en place d’une étude statistique comparative des empreintes CO2 dedifférents algorithmes de classifications d’images.-- Mise en place d’un pipeline pour la construction d’une Base d’apprentissagepour l’entrainement des modèles de prédictions de L’empreinte CO2.-- Mise en place d’un modèle de machine Learning pour la prédiction deL’empreinte CO2.
- ATOSData- ScientistCONSULTING AND AUDITSJanuary 2020 - December 2021 (2 years)Poissy, France*PSA Banque : Churn des Clients Particuliers PSA Banque France-- Etude de la qualité des données des remboursements anticipés (RPA).-- Traitement et analyse statistique des données RPA.-- Mise en place d’une Pipeline d’algorithme de machine Learning pourl’anticipation des RPA.-- Mise en place d’un d’algorithme de machine Learning pour la prédiction desmoments des RPA.-- Explicabilité détaillées des résultats des algorithmes de machine Learning enutilisant SHAP.*Développement d’un outil de data mining pour répondre, à partir de lalittérature existante, aux questions scientifiques prioritaires sur le Covid19 :-- Traitement des données Textuelles issu du corpus CORD 19, mise en place parl’OMS et ces partenaires.-- Mise en place d’un algorithme de machine Learning d’extraction des Keywordset key sentences à partir des questions posées.-- Mise en place d’un algorithme de NLP pour l’extraction des réponses les pluspertinentes, à partir des documents du CORD19, aux questions posées.
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Education
- Ingénieur en Statistique et Data ScienceUniversité de Bourgogne2015