About Bertrand
Après trois ans dans le conseil chez 55 et plus d'un an dans une scale-up tech française (Ankorstore), j'ai décidé de poursuivre mon activité en tant qu'indépendant.
Mes expériences dans le conseil m'ont appris à identifier des opportunités business, à planifier et à opérer le développement de projets associés. Par exemple, j'ai travaillé sur un projet de prédiction de rachats de voitures pour un grand constructeur automobile, qui a permis d'augmenter la conversion des campagnes CRM de 17 % (A/B test effectué).
En tant que premier analyste produit chez Ankorstore, j'ai d'abord défini les méthodes de travail, construit les frameworks de A/B test et défini les règles d'analyse. En suivant ces méthodes, j'ai pu fournir à l'équipe produit :
- une liste exaustive des différents KPI produit
- des résultats précis de plus de 10 A/B test clés
- 5 dashboards (sigma) répondant chacun à un besoin business identifié
- plus de 10 deep dives donnant lieu à plusieurs recommandations à fort impact.
Stack utilisée : Python (numpy, SkLearn, pandas), SQL, GCP, Sigma.
French
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- Artefact (AE)Consulting Manager - Data & analyticsDIGITAL AND ITOctober 2024 - Today (1 year and 9 months)Leading team consultant implementing framing and implementing complex data projects for CAC 40 companies.Specialized in :- Data & statistics for marketing measurement (leading expert on Artefact expertise)- Data product manager
- AnkorstoreSenior Product Data AnalystJanuary 2022 - Today (4 years and 6 months)Paris, FranceWork in collaboration with product teams to enable them to take data-driven business decisions related to product evolution and feature development. Standard process includes:- Defining relevant KPI with leadership team- Building scalable A/B testing framework- Performing product performance analysis (Big Query, SQL) to identify kick win and longer-term initiatives- Designing and building performance tracking dashboards (Cluvio)- Leading algorithm implementations (Python) for retailers/ brand segmentation
- fifty-fiveSenior ConsultantJanuary 2021 - January 2022 (1 year)Paris, FranceReconciliation of online activities and offline conversions:- Managed a team of 3 consultants, working in collaboration with client's data engineering team- Built a data warehouse centralizing and processing data for the reconciliation (GCP, BQ, GITLAB)- Built data visualization tools deployed in >30 countries as processing end point (Angular, Datastudio)- Identified and implemented multiple use cases related to online to offline reconciliation- Performed online performance analysis (Python, BQ)- Built sales prediction model based on historical online activities
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- Engineer's degree, Information System & Big DataECE PARIS2019Engineer's degree, Information System & Big Data
- Object-oriented programming, Web development, International BusinessTecnológico de Monterrey2016Object-oriented programming, Web development, International Business