About Benoit
🏆 100% satisfaction client
📚 +5 ans d'expérience en Développement full-stack Mobile - Developpeur mobile
⚡️ + 10 application mobile déjà créées
👥 Tout type d'expérience du grand groupe à la startup
👋🏻 Bonjour ! Je suis un expert Flutter passionné par cette technologie et par le monde de la tech et de l'innovation.
Ma spécialité ?
🧠 Comprendre le besoin client et le résoudre de manière concrète, efficace et performante. Je ne me contente pas de coder, je réfléchis en termes de valeur ajoutée pour votre projet/problématique.
Grâce à mon experience chez Inflexsys j'ai eu l'opportunité d'accompagner en tant que développeur full stack et mobile des entreprises allant des startups aux grands groupes dans divers secteurs tels que la santé avec l'application de Lucine Care ou encore celle de ReSanté-Vous, dans la banque et l'assurance également avec la réalisation de l'application de Milleis Banque Privée (ancien Barclays banque) ou encore celle de ECA Assurance.
Ces applications mobiles sont d'ailleurs disponibles au grand public sur l'AppStore et le PlayStore.
Les technos que j'utilise ?
- Flutter & Dart pour du développement cross-platform. C'est un framework open-source soutenu par Google. Il me permet de développer avec le langage Dart, des applications mobiles (iOS, Android) et desktop (Web, Windows, Linux, macOS).
- FlutterFlow pour prototyper et itérer en un clin d'œil avec la possibilité d'exporter le code Flutter après avoir fait le design de l'app
- Backend : Node.JS Django ou Firebase
- Cloud : AWS ou GCP
Alors, un projet ou une mission qui vous trotte dans la tête ? Parlons-en !
Quelques liens de projet sur lesquels j'ai pu travailler :
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Bordeaux (up to 40km)
Experience
- Poker Lives NotesFreelance - Développement Flutter de l'application Poker Live NotesTECHJanuary 2023 - Today (3 years and 5 months)Bordeaux, FranceDéveloppement d'une application mobile/tablette hybride (Dart/Flutter/Flutterflow/Firebase) permettant de prendre des notes sur les joueurs de Poker en cash game live ainsi que de les partager.Fonctionnalités :
- Connexion/Inscription
- Création d'un profil de joueur
- Prise de notes sur un joueur
- Gestion des tags sur les notes
- Enregistrement de l'historique d'une main avec une interface graphique facile à utiliser
- Gestion des tags sur chaque historique de main
- Création de groupes d'utilisateurs
- Partage de profils de joueurs dans les groupes
- InflexsysDéveloppeur d'application mobile full-stack FlutterSOFTWARE PUBLISHINGFebruary 2018 - September 2020 (2 years and 7 months)Bordeaux, FranceCréation d'applications mobiles Hybride (Développement Full stack), que ce soit sur l'interface (Flutter/Flutterflow) mais aussi sur le serveur (Firebase).Création d'applications mobiles Hybride & backend :◾️ Application ECA Asurrance.→ Application assurance : souscrire à un contrat, déclarer un sinistre, etc.. Gestion des assurances Personnes, Véhicules, Habitation et Animaux.→ Tablette/Smartphone.◾️ Application Milleis Banque.→ Fonctionnalité d'une applications bancaires.→ Tablette/Smartphone.◾️ Application Acces Industrie.→ Gestion des interventions (réparation de machine).→ Itinéraire jusqu'au lieu de l'intervention.→ Gestion des stocks et pièces présente dans le camion, prise de note, prise de photo, génération d'un rapport d'intervention.→ Tablette/Smartphone.→ Gestion online/offline.
- Thinkdeep.ai (Techstars AI Montreal 2020)Ingénieur Machine LearningTECHSeptember 2020 - October 2022 (2 years and 1 month)Voici quelques missions que j'ai pu effectuer en tant que Data scientist et ingénieur en machine learning :◾️Détection de défauts présente sur des pièces d'avions via radiographie. Mise en place de divers techniques de traitement d'image à l'aide des bibliothèques numpy, Matplotlib, Open CV pour faire ressortir les défauts puis traiter le résultat l'aide d'un MLP de scikit-learn◾️ Projet train autonome: Détermination de la position d'un train uniquement grâce à l'image. Différente approche ont été misent en place :→ Detection des courbures des rails→ Détections des points de référence du parcours grâce à d'un CNN ➡ Modèle YOLO (Neural Networks)→ Utilisation du flux optique pour déterminer la vitesse (OpenCV/Numpy)→ Enfin un filtre de kalman pour l'assemblage des différentes approches.◾️ Détection de drone, camion, humain, hélicoptère via les caméras de surveillance d'une base aérienne. Détection de mouvement + Modèle YOLO pour la classification, architecture Redis/Docker/Flux RTSP pour streaming temps réél◾️ Classification de document dans les pieces jointes de mail pour Allianz (NLP). Normalisation des docs puis OCR (tesseract, EasyOCR, keras-ocr), stemming avec l'algol de Porter puis KNN (Keras),Je suis à l'aise avec les services AWS (AWS Sagemaker, AWS EC2, Creation IAM, S3, file SQS, fonction AWS Lambda et autre ..) car j'ai eu à les utiliser pour de nombreux projets. Je peux déployer en production vos modèles d'IA ainsi que les rendre scalable si vous avez une forte demande, ou encore vous créer votre pipeline d’entraînement continu pour vos modèles grâce a Sagemaker.
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- Licence Développement d'application web et innovation numériqueUniversité de Bordeaux2019Flutter, Dart, Développement web, Développement mobile, Developpeur mobile