About Benoit
Développeur Python avec plus de 5 ans d’expérience en développement logiciel, je suis spécialisé dans la création d’API performantes avec FastAPI et l’intégration de modèles LLM. Je possède une solide expertise dans le domaine de l’IA générative.
Mon Expérience 🧑💻 :
- Arexa 📋: Conception de l'architecture et création d'une plateforme data de documents RH en Python / FastAPI (Lead dev)
- Cleyrop 📊 : Simplification de l'accès de la gestion et de l'analyse des données pour les entreprises, en développant une plateforme data ETL boosté par des algorithmes d'intelligence artificielle en Python / FastAPI(Devéloppeur Full-Stack)
- Favikon 📸 : Création d'une plateforme de marketing d'influence basée sur l'IA en React.JS (Développeur Front-End)
- Natixis 🏦: Création d'un assistant vocal à destination des conseillers téléphonique au sein de Natixis en Python
Compétences clés 🔑 :
Technologies : Python, FastAPI, LangChain, Spark, Minio, React.js
Domaines d'Expertise : Développement de plateforme DATA & IA, collaboration inter-équipes techniques et métiers
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km), Rennes (up to 50km), Nantes (up to 50km), Bordeaux (up to 50km), Lyon (up to 50km)
Experience
- ArexaTechnical LeadHUMAN RESOURCESMay 2024 - Today (2 years and 1 month)Paris, France
- Initialisation du projet, incluant la prise de decisions sur les choix techniques et la mise en place des bonnes pratiques de développement.
- Conception de l’architecture et développement une plateforme data dédiée aux documents RH.
- Optimisation des performances de traitement et d’extraction des fiches de paie depuis des fichiers PDF de grande taille.
- Encadrement et accompagnement d’un développeur pour sa à monter en compétences.
- Mise en place de POC pour tester et valider des solutions techniques adaptées aux besoins métier.
- Déploiement de l’application sur des environnements de développement et de production via OVH
- CleyropDéveloppeur Full-stackSOFTWARE PUBLISHINGNovember 2021 - May 2024 (2 years and 6 months)Paris, France𝐀𝐫𝐜𝐡𝐢𝐭𝐞𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐝𝐞 𝐦𝐢𝐜𝐫𝐨-𝐬𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞 𝐨𝐫𝐢𝐞𝐧𝐭𝐞́𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 :
- Conception et mise en œuvre d'une architecture robuste en micro-services, avec une emphase particulière sur leur indépendance.
𝐈𝐀:- Création d’agents SQL en associant les librairies Langchain et PySpark à partir d’un LLM auto hébergé sur OVH.
- Optimisation du prompt pour améliorer la pertinence et l’efficacité des réponses du LLM, en ajustant dynamiquement les requêtes selon le contexte et les besoins métier.
- Création d’un système RAG capable d’extraire et d’intégrer dynamiquement des définitions métier issues d’un corpus de PDF, améliorant ainsi la pertinence et la précision des réponses générées par le modèle.
𝐅𝐫𝐚𝐦𝐞𝐰𝐨𝐫𝐤𝐬 𝐌𝐚𝐢̂𝐭𝐫𝐢𝐬𝐞́𝐬 :- Création d’une API avec FastAPI pour communiquer avec le LLM.
- Utilisation avancée des frameworks Spring et Apache Spark avec une expertise affirmée dans l'intégration harmonieuse de Kafka, Keycloak et MinIO S3 pour le développement backend.
- Expérience approfondie en React, Next.JS et Redux pour le développement frontend.
𝐎𝐮𝐭𝐢𝐥𝐬 𝐝𝐞 𝐃𝐞́𝐩𝐥𝐨𝐢𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 :- Utilisation compétente de Docker, Kubernetes et GitLab-CI pour le déploiement et la gestion d'environnements locaux, de développement et de production.
- FavikonDéveloppeur frontendSOCIAL NETWORKSOctober 2021 - December 2021 (3 months)Paris, France
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- Master422021Sa pédagogie est basée sur le peer-to-peer learning : un fonctionnement participatif, sans cours, sans professeur, qui permet aux étudiant(e)s de libérer toute leur créativité grâce à l’apprentissage par projets.
Certifications
- Spécialisation Natural Language ProcessingCoursera2020
- Spécialisation Deep LearningCoursera2020