About Benjamin
Ce qui me passionne avant tout, c'est la résolution de problèmes et la pédagogie. Spécialisé en data science, j'utilise couramment des approches de machine learning et d'intelligence artificielle. Toutefois, je reste pragmatique et sais opter pour des solutions plus simples lorsque cela favorise une adoption rapide.
Mon expertise couvre divers aspects de la data science, incluant les données tabulaires, l'image, le texte et la génération de contenu par intelligence artificielle (GenAI).
En particulier :
- Segmentation client
- Scoring client
- A/B Testing
- Computer vision (création album photo automatique, cabine d'essayage)
- NLP (résumé de texte, moteur de recherche, analyse de sentiments)
- Moteur de recommandation (ALS, two-tower)
- Optimisation des modèles (GridSearch, Optuna, Hyperopt)
- Mise en production des modèles (Databricks, Airflow, AWS, GCP)
- Maintenance des modèles et monitoring (MLflow, evidenlty)
- GenAI / RAG (langchain)
French
Native or bilingual
Can work on-site
Lyon (up to 50km), Paris (up to 50km), Bordeaux (up to 40km), Toulouse (up to 30km)
Experience
- mon-marché.frSenior Data ScientistAGRICULTUREJanuary 2024 - May 2024 (4 months)Lyon, FranceImplémenter l'algo recherche de produits et de recettes pour mon-marché.- Calcul d'un score à l'aide de FastText (NLP), des métriques de vente et de la similarité Jaro.- Industrialisation à l'aide d'une API et de la librairie FastAPI.- Github action pour déclencher les jobs d'entrainement du modèle FastText- Déploiement à l'aide de K8s pour la partie API.Stack techno : GCP, python, FastAPI, dbt, GithubRésultat : panier moyen amélioré
- Bedrock streamingSenior Data ScientistPRESS AND MEDIAOctober 2020 - January 2024 (3 years and 3 months)Lyon, FranceMise en place from scratch du moteur de recommandation à usage des plateformes de streaming clientes (6play, salto, videoland, rtl...).Automatisation de toute la partie data science / machine learning avec des jobs databricks et Airflow afin de réaliser la recherche d'hyperparamètres, le monitoring des perfs du modèles et du data drift.Mise en production de l'algo avec une équipe de Data Engineers sur AWS à l'aide de databricks / stepfunctions / dynamoDB et une API pour interfacer les résultats et le back-end.Algo testés : AWS personalize, ALS, Neural collaborative filtering.A date : ALS en production chez 6play et rtl.Résultats : réduction du time to play et augmentation du temps de visionnage moyen des utilisateurs.Stack techo : AWS, Pyspark, Python, Airflow, Databricks, Mlflow, New Relics, Github
- XebiaData ScientistCONSULTING AND AUDITSJanuary 2020 - October 2020 (9 months)Paris, FrancePour différents clients :Résumé de texte à l'aide de méthodes extractives, LSTM, topic modeling.POC sur une cabine d'essayage virtuel (calcul des mensuration et projection des vêtements sur la silhouette) à l'aide de réseau de neurones.
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- Master Statistique et Informatique pour la Science des donnéesUniversité Lumière Lyon 22016Le Master Statistique et Informatique pour la Science des donnéEs (SISE), du parcours Statistique et Informatique, propose une formation avancée à la data science, avec une forte composante machine learning et statistique d'une part, informatique et technologies big data d'autre part.