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- SkelloFull stack developerHUMAN RESOURCESApril 2024 - December 2024 (8 months)Paris, France📌 Contexte de la mission:Les équipes produits de Skello développe des outils de gestion et de planification pour les entreprises, permettant d’optimiser la gestion des équipes, des plannings, et des contraintes légales. Ces solutions visent à simplifier les processus RH tout en offrant des tableaux de bord et métriques pour aider les managers à prendre des décisions stratégiques et opérationnelles en temps réel.🔧 Liste des tâches réalisées:
- Ajout de nouvelle fonctionnalité en collaboration avec les équipes produit et design
- Rédaction et mise à jour de documentation technique.
- Développement de lambda AWS
- Développement et correction de bugs d'applications mobiles
- Mise en place et évolution de test unitaire
- Déploiement AWS
🏆 Résultats obtenus:Refonte du système de facturation pour une mise à jour dynamique des formules proposées par le SaaS, améliorant ainsi l’efficacité du processus et réduisant significativement le nombre d’erreurs. Cette optimisation a également permis une intégration fluide avec Salesforce, assurant une cohérence parfaite des données de facturation à travers les différents systèmes, renforçant ainsi la fiabilité et l’automatisation du suivi financier. - Société Générale - CIBIngénieur Full Stack | .NET / AngularBANKING AND INSURANCEMay 2023 - April 2024 (1 year)Paris, France📌 Contexte de la mission:l'équipe STAR est chargée de développer des outils de gestion des différents flux de liquidité de la société générale, de leurs investissements court et long terme ainsi que de fournir des metrics (courbe, graphique, indice) pour les équipes de trésoriers long terme et court terme en salle des marchés.🔧 Liste des tâches réalisées:
- Modification de procédures stockées
- Refactorisation en respectant les principes de clean code
- Ajout d'un batch de suppression de données en base et intégration sur autosys
- Déploiement de solution .net et Angular sur différents environnements
- Coordonner le cycle de release
- Ajout de fonctionnalités de monitoring en utilisant AgGrid
- Création d’interfaces et de lambda dans l'outil générique de gestion des filtres
- Ajout de fonctionnalités de composant custom Angular
- gestion de volumétrie de données importante
- Utilisation de données depuis un Store ngrx
- Modification de stockage de données de report
- Application du design Pattern Decorator
- Support
🏆 Résultats obtenus:Amélioration de la scalabilité via la refactorisation des composants : La refonte d’un composant de gestion des dates, initialement conçu pour un cas spécifique, l’a rendu générique et réutilisable à travers l’ensemble de l’application. Cette optimisation a nécessité des modifications des structures de données et du stockage, améliorant ainsi la modularité et la scalabilité du système, tout en facilitant son évolution future. - Crédit Agricole CIBIngénieur Full Stack | .NET / AngularBANKING AND INSURANCEJuly 2022 - April 2023 (9 months)Paris, France📌 Contexte de la mission:L'équipe Pricing Service GMD (Global Markets Division) est chargée de pricer des données de marché pour les traders et les équipes de risque, en se basant sur des modèles mathématiques fournis par les équipes de quant. Ces derniers sont ensuite implémentés et exécutés sur des calculateur AWS.🔧 Liste des tâches réalisées:
- Ajout modification de tests unitaires
- Ajout de nouvelle datagrid devextrem
- Mise en place d’une architecture de droit utilisateur
- Modification des scripts SQL et NoSQL
- Modification de l'outil de TNR pour augmenter le rythme de release
- Utilisation de Linq afin de trier des grosses volumétries de données
- Modification du système d'exécution de scénario de pricing
- Ajouts de log sur les nouvelles fonctionnalités
- Correction des différents bugs remonté par les BA
- Serialization de données au format CSV
- Refactorisation de code legacy en appliquant les bonnes pratiques de développement
🏆 Résultats obtenus:Optimisation des cycles de release et des requêtes de pricing : La refactorisation des TNR a accéléré les mises en production, réduisant les blocages et offrant plus de contrôle aux équipes métier. Désormais, les requêtes de pricing peuvent être exécutées unitairement et dans un ordre défini, évitant la relance complète en cas d’échec d’une sous-requête et réduisant drastiquement les temps de traitement.
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