Benjamin Dinh

Travaillant pour le compte d'un client du CAC 40 au seins de l'équipe observabilité, ma mission consiste à développer et conceptualiser une plateforme d'Analytics, d'Observability, d'Alerting et de Monitoring de flux (Big Data). Cette plateforme consiste à simplifier le travail d'une multitude d'équipes (SALES, CRM, ECOM, B2B, B2C, ...) en centralisant toutes les données (clients, commandes, produits …) en les consolidant avec des données provenant d'une multitudes de flux (OMS, WMS, TMS, OCD, PSP, SAP, SFCC …) et en créant des alertes et des panels sur ces flux à l'échelle EMEA. Ce projet utilise comme technologies du Golang pour le back, du Vue 3 pour le front ainsi qu'une multitudes de services afin de simplifier le monitoring et le CI/CD (Apache Kafka, Kubernetes, Docker, ElasticSearch, GrahQL, Github Actions, WS …) La seconde mission au sein de cette entreprise consiste à développer une plateforme d'observabilité centralisée, destinée à agréger et exploiter différents flux de données au service de plusieurs équipes. Ce projet s'appuie sur un écosystème composé notamment de Python, Spark, Elasticsearch, PostgreSQL, Kubernetes, GitHub Actions, Airflow, Logstash, Jupyter et Docker.

3 ans chez L'Oréal puis BPCE

Développement d'une solution permettant aux établissements de la nuit de mieux gérer leur établissement grâce à un système de tablette, d'imprimantes et de montres connectées toutes entre elles afin de simplifier la gestion, de réduire l'attente des clients, de simplifier le travail des serveurs et de fluidifier tout le workflow de travail.

Développement d'une application de livraison à domicile, web et bureau. Architecture et conception de cette application.