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Benjamin BenoitBB

Benjamin Benoit

Ingénieur de données SIG - Développeur Full Stack

€500/day
1 project
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Benjamin

Développeur/Architecte d'outils sur mesure d'études et d'analyses de données cartographiques géoréférencées / SIG

Python / FastAPI / PostGIS-PostgreSQL / React / Next.js

J'automatise des processus et crée des applications autour de données SIG géoréférencées, à l'aide de croisements de données, et implémente des architectures backend/frontend/base de données, pour développer des applications web de visualisation/utilisation de données cartographiques.

Ce que je fais quotidien : Je gère l'acquisition de données SIG, leur traitement, et les restitue dans des applications liées à, l'étude de terrain (données 3D de modèles terrain), l'étude réglementaire locale (PLU, cadastre, servitudes etc), l'étude environnementale (espèces animales, végétales,...). Je suis ouvert à d'autres thématiques de projet incluant des données SIG.

Je peux gérer l'architecture de base de données SIG pour alimenter des projets SIG QGIS ou Arcgis, sur vos propres données projet ou utiliser des données open source pour répondre à des besoins.

J'ai aussi de l'expérience pratique et théorique en IA générative pour moderniser/automatiser des processus, et exploitant les capacités génératives de l'IA actuelle, créer des agents autonomes d'analyse de données, rédiger des rapports structurer.

J'automatise aussi des production de rapports PDF pro d'analyse de données SIG croisées. Etudes de terrain, carte d'identité foncière de parcelles, ...
  • English

    Native or bilingual

  • French

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Kerelia
    Data Engineer SIG et IA
    SOFTWARE PUBLISHING
    June 2025 - April 2026 (10 months)
    Paris, France
    Responsable Technique & Architecte data SIG et AI

    Pipeline ETL géospatial complet

    Ingestion de données SIG publique/privée et traitement des données

    Gestion de base de données PostGIS / PostgreSQL

    Développement Full Stack d’application web SIG sur mesure (Next.js +
    MapLibre + FastAPI) pour des collectivités, bureaux d’études en
    environnement, architectes et prospecteurs fonciers.

    Automatisation de rapports PDF géomatiques (ReportLab + matplotlib),
    cartes d'identité foncière, études environnementales, compensation
    écologique

    Analyse LiDAR HD et MNT : pipeline rasterio/pysheds pour modèles de
    terrain 3D.

    Intégration LLM pour extraction réglementaire PLU, interprétation de
    réglementation d’urbanisme, et veille réglementaire locale
    SIG Fullstack Intégration API Web SIG PostgreSQL/PostGIS
  • Decathlon AI Canada
    AI Research & Development Engineer
    January 2023 - January 2024 (1 year)
    Montreal, QC, Canada
    Implémenté un pipeline de de recommandation sémantique texte-produit associant articles de blog et produits correspondants Optimisé les performances de recherche via des techniques de clustering basées sur les embeddings et la recherche de plus proches voisins Établi des standards de qualité des données et restructuré les descriptions produits Conçu un framework d'évaluation basé sur les LLMs pour la validation des recommandations Démontré une amélioration significative par rapport aux méthodes par mots-clés et TF-IDF via des tests A/B
  • Jackie
    Lead AI Engineer -
    TECH
    March 2025 - Today (1 year and 3 months)
    Paris, France
    Système de Social Matching basé sur l'IA générative et l'assistant vocal

    - Architecte et développeur d'un système complet de Social Matching basé sur une interface vocale WhatsApp, utilisant une architecture d'IA multi-agents pour traiter les conversations naturelles et générer des correspondances personnalisées

    - Déploiement de l'infrastructure sur Azure (Azure Functions, Azure OpenAI) avec intégration CI/CD via GitHub Actions pour un déploiement continu

    - Implémentation d'une infrastructure backend robuste combinant des agents d'IA spécialisés (interprétation, création de profil, matching) Conception d'une base de données relationnelle (PostgreSQL) et d'une base de données vectorielle optimisée pour un stockage efficace des profils et une recherche sémantique

    - Mise en place d'un système d'automatisation de l'intégration avec Supabase et Azure Functions, en utilisant des webhooks pour la mise à jour des vecteurs de profil
    IA générative RAG Chatbot IA Microsoft Azure Azure DevOps

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Education

  • Double Diplôme Ingénieur
    ETS Montréal
    2024
    Computer Science - NLP - IA avec Mémoire de recherche
  • Ingénieur
    ESME Sudria
    2023
    Data Science & Innovation

Certifications

Skill set

Categories