Benjamin Amiot

Contexte :

Le Cetim souhaite structurer son pilotage marketing et data pour mieux cibler, personnaliser et évaluer ses actions auprès des industriels.

Objectifs :

Suivre les performances marketing en multicanal (emailing, web, CRM)

Générer des insights pour orienter les campagnes et la prospection

Industrialiser les processus de collecte, visualisation et exploitation des données

Actions menées :

📊 Création et automatisation de tableaux de bord dans Power BI pour piloter campagnes, contenus, leads, et performances web

🤖 Pilotage d’un groupe de travail IA sur les cas d’usage en communication et marketing

🔍 Études statistiques pour guider les décisions stratégiques (segmentation, comportements, scoring)

🌐 Web analytics avancé via Matomo (suivi de parcours, taux de conversion, tracking RGPD compliant)

🧠 Structuration de processus de génération de leads par approche Data Marketing (scraping, ciblage, scoring, enrichissement CRM)

🔄 Participation à l’optimisation des parcours clients (interactions CRM + site web)

Résultats :

✔️ Amélioration de la pertinence des campagnes :

+ 1 point de taux de clics sur les emails

+ 8 points de taux d'ouverture à la place de 21%

✔️ Tableaux de bord adoptés par les équipes opérationnelles et les décideurs

✔️ Réduction du temps d’analyse manuelle grâce à l’automatisation des extractions et visualisations

Stack & outils :

Power BI · Dynamics 365 CRM · Matomo · Python (scraping) · SQL · Customer Insights · CustomerVoice · IA générative (OpenAI)

Contexte :

La CCMO souhaitait renforcer le pilotage de ses contrats santé collectifs et individuels, mieux répondre aux appels d'offres, et fiabiliser sa stratégie tarifaire.

Objectifs :

Optimiser la rentabilité des portefeuilles santé

Structurer les outils de pilotage financier

Améliorer la compétitivité en appel d'offres

Actions menées :

📊 Analyse actuarielle des risques financiers sur contrats santé (individuels / collectifs)

💲 Tarification en prospection et renouvellement (appels d’offres)

📈 Production et mise à jour de tableaux de bord stratégiques pour le pilotage financier

🧮 Réalisation de comptes de résultats clients (niveau entreprise)

🗂️ Structuration des données avec SAS EG, Predict Office et Excel

Résultats :

✔️ Amélioration de la réactivité sur les appels d’offres (+ efficacité commerciale)

✔️ Aide à la décision renforcée pour le conseil d’administration

✔️ Fiabilisation du pilotage financier des contrats santé

Stack & outils :

SAS Enterprise Guide · Predict Office · Excel · Analyse actuarielle · Tableaux de bord

Contexte :

Structuration d’un service Statistiques & Data au sein d’un grand organisme public, avec pour objectif de devenir un appui stratégique pour les directions internes (contrôle de gestion, marketing, lutte contre la fraude).

Objectifs :

Créer une activité data interne structurée et utile aux directions métiers

Répondre aux besoins d’analyses transverses (contrôle de gestion, performance, GRC)

Poser les bases de la data visualisation dans l’organisation

Actions menées :

🛠️ Co-construction d’un service Statistique/Data en binôme avec le responsable

📣 Promotion interne du service, sensibilisation des directions à la culture data

📊 Développement de tableaux de bord Power BI pour les directions métier

🧮 Réponses à des demandes d’analyses ponctuelles (GRC, pilotage, détection d’anomalies, fraudes…)

📈 Développement de profils d’activité sur les assurés / agents / flux de traitement

Résultats :

✔️ Adoption rapide du service par les directions internes (+50 demandes traitées en 1 an)

✔️ Premier socle Power BI fonctionnel déployé sur plusieurs métiers

✔️ Valorisation concrète de la donnée dans les processus métiers (pilotage, optimisation, contrôle)

Stack & outils :

Power BI · SAS Enterprise Guide · SQL · Excel · VBA