About Benjamin
Bonjour ! 👋
Diplômé de l'Institut supérieur d'informatique, de modélisation et de leurs applications (ISIMA)
Je suis Data Scientist et Engineer depuis plus de 2 ans.
J'ai par le passé endossé ces rôles pour des moyennes et grandes entreprises du milieu de l'industrie 4.0 (Michelin, Braincube).
J'ai également accompagné des plus petites équipes d'océanologues dans des projets d'IA, plus précisément en Machine Learning et Data Science.
Ainsi je vous accompagne sur divers projets en endossant plusieurs casquettes :
🧢 Concepteur et développeur d'Agents IA / Chatbots / LLM / RAG ou RIG
- Conception et implémentation d'applications intégrant l'IA générative (ex : outils d'analyse et de synthèse de documents, chatbots).
- Je conçois et développe vos applications sur mesure, en couvrant la création d'agents IA, ainsi que le développement backend et frontend, en utilisant les technologies les plus répandues sur le marché (LangGraph, FastAPI, NextJS).
🧢 Data Engineer
- Conception et création de pipelines ETL (Extract, Tranform, Load) adaptés à vos flux de données. (Intégration de sources multiples de manière automatisée)
- Transformation, nettoyage et intégration de données pour des décisions rapides et des résultats pertinents.
🧢 Data Scientist
- Analyse des données
- Création, optimisation et mise en production d'algorithmes de Machine Learning. (Détection et segmentation d'objets dans des images).
🧢 Architecte Data
- Mise en place de la stratégie Data de votre organisation. (stratégie de gouvernance, enjeux de cybersécurité).
- Réalisation de l'architecture globale de votre système d'information. (Réalisation d'une roadmap et supervision de la mise en place des systèmes).
🔗 Contactez moi pour échanger sur la façon dont je peux accompagner la réussite de vos projets !
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Clermont-Ferrand (up to 15km)
Experience
- MichelinData EngineerSeptember 2023 - September 2024 (1 year)Clermont-Ferrand, France⛰️ Missions
- Mise en place d’un outil de monitoring
- Implémentation des demandes business
🎯 Objectifs- Mettre en place une nouvelle version d'une application jeune mais incomplète et non optimisée(redondance de code, lenteur etc), la rendre standard et répondre aux besoins des 4 autres équipes du plateau en plus de celle porteuse du projet.
- Implémenter des Design Technico-Fonctionnel de manière automatisé
📚 Réalisations- Mise en place d'un ETL en Python sous Databricks
- De nombreuses tables Gold pour les besoins client via des scripts Python sous Databricks.
- Automatisation de pipelines d'acheminement de données via Azure
- Reporting sous Power Bi
- BraincubeData scientistApril 2023 - September 2023 (5 months)Issoire, France⛰️ EnjeuxL’entreprise traite un volume de données important de clients industriels. Ces données proviennent de capteurs et sont utilisées par des outils de recommandation par deep learning. Ces outils n’acceptent pas les valeurs nulles de capteurs tombant en panne. Il faut donc un outil pour imputer les données en temps réel de la manière la plus précise.🎯 ObjectifImplémenter des outils d’imputation de données et mettre au point un benchmark pour comparer leurs performances📚 Réalisations
- Recherche et documentation scientifique sur l’état de l’art de l’imputation de données
- Implémentation de méthodes heuristiques d'imputation de données
- Implémentation de méthodes d'imputation de données par Machine Learning
- Implémentation d’un benchmark basé sur des indicateurs temporel et de performances
- Implémentation d'une visualisation des différents résultats
- cotteseaCréation d'un logiciel en Python de correction de l'export natif en CSV de ShopifyJuly 2021 - July 2021Clermont-Ferrand, France⛰️ EnjeuxMettre en place un moyen pour Cottesea, une entreprise d'e-commerce de nettoyer ses données de manière automatique🎯 ObjectifsDévelopper une interface d'ETL, permettant le chargement d'un fichier et son nettoyage.📚 Réalisation
- Interface d'import de fichiers
- Formatage automatique du fichier
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- Licence InformatiqueUniversité Clermont Auvergne2022
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