Bastien Youssfi

• Développement d'une application de génération automatisée de comptes rendus de réunion par IA

• Développement d'une application de traitement des candidats assisté par IA (extraction de données de CV, matching avec des offres)

• Auto-Hébergement de modèles d'IA (LLM, Speech-to-Text), ainsi que création d'agents IA spécialisés

Stage de 6 mois au sein de Digital Surf, éditeur français leader mondial des logiciels d'analyse de surfaces et de métrologie. Mountains est utilisé par des industriels et chercheurs pour analyser des données topographiques issues de microscopes, profilomètres et autres instruments de mesure.

Conception et développement d'un module permettant la colocalisation de deux surfaces acquises avec des techniques de mesure différentes (rugosité, température, granularité, etc.). Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de superposer et corréler des données hétérogènes sur une même zone d'analyse.

Implémentation de la transformée de Radon en C++ pour détecter automatiquement les zones optimales de superposition entre deux surfaces. Optimisation des performances de calcul pour traiter des matrices de données volumineuses en temps raisonnable.

Travail en méthode Agile avec sprints réguliers, code reviews et intégration continue. Utilisation de Visual Studio et des outils de versioning internes.

Add-on intégré à la version commerciale de Mountains, désormais disponible pour l'ensemble des utilisateurs du logiciel à travers le monde.

Conception et développement d'une solution complète de génération de leads B2B utilisant des agents conversationnels vocaux propulsés par l'IA.

Architecture d'un système multi-agents orchestrant des appels de prospection automatisés avec personnalisation contextuelle en temps réel. Intégration de l'API ElevenLabs pour la synthèse vocale naturelle et la gestion des conversations bidirectionnelles. Mise en place de webhooks pour le suivi en temps réel des interactions et la qualification automatique des prospects.

Développement du backend en TypeScript/NestJS avec une base PostgreSQL pour le stockage des campagnes, scripts d'appels et données prospects. Implémentation d'un système de file d'attente avec Redis pour gérer le volume d'appels et respecter les rate limits des APIs externes.

Déploiement sur AWS avec conteneurisation Docker. Configuration de l'auto-scaling pour absorber les pics de charge lors des campagnes massives. Monitoring des performances et des coûts API.

Solution permettant d'automatiser entièrement le cycle de prospection téléphonique, de la sélection des cibles à la qualification des leads, réduisant significativement le temps humain nécessaire à la génération de leads qualifiés.